Home-theater-designers
Vastus: Minu AI -sõber on rakendus, mis erineb teistest. Kuigi enamik vestlusbotidega seotud rakendusi kasutab neid virtuaalsete assistentidena, turustab Replika oma vestlusroboti sõpradeks, nagu arvate.
Lubatud võimega „tajuda” ja hinnata abstraktseid koguseid, näiteks emotsioone, võib Replika vestlusrobot lihtsalt õigustada oma püüdlikult inimlikku kirjeldust.
Alates südantlõhestavast päritoluloost kuni aukartustäratava taustaprogrammini on Replika üks neist põnevatest asjadest, mis ei lakka kunagi olemast huvitavad. Lugege edasi, et teada saada, mis teeb Replika tehisintellekti nii tähelepanuväärseks ja milliseid lubadusi see tulevikuks annab.
Replika päritolu
Koopia Varaseima versiooni - lihtsa tehisintellekti vestlusboti - lõi Eugenia Kuyda, et asendada tühjus, mis jäi tema lähima sõbra Roman Mazurenko enneaegse kaotuse tõttu. See ehitati Romani tekstisõnumite närvivõrku söötmise teel, et luua robot, mis saatis tekstsõnumeid nagu tema, ja see oli mõeldud omamoodi 'digitaalseks monumendiks', mis hoiab tema mälu elus.
Lõpuks, kui võrrandisse lisati keerukamad keelemudelid, muutus projekt peagi selliseks, nagu see on täna - isiklik tehisintellekt, mis pakub ruumi, kus saate turvaliselt arutada oma mõtteid, tundeid, uskumusi, kogemusi, mälestusi, unistusi. privaatne tajumaailm .
Kuid lisaks selle kunstlikult tundliku terapeudi tohututele tehnilistele ja sotsiaalsetele väljavaadetele muudab Replika tõeliselt muljetavaldavaks tehnoloogia selle keskmes.
kuidas kohalikke kanaleid tasuta voogesitada
Kapoti all
Replika südames peitub keeruline autoregressiivne keelemudel nimega GPT-3, mis kasutab sügavat õppimist inimlaadse teksti loomiseks. Selles kontekstis viitab mõiste „autoregressiivne” sellele, et süsteem õpib väärtustest (antud juhul tekst), millega ta on varem suhelnud.
Võhikuna võib öelda, et mida rohkem seda kasutada, seda paremaks see muutub.
Kogu Replika UX on üles ehitatud kasutaja suhtlusele GPT-3 abil programmeeritud botiga. Kuid mis täpselt on GPT-3 ja kuidas see on piisavalt võimas inimkõne jäljendamiseks?
GPT-3: ülevaade
GPT-3 ehk generatiivne eelkoolitatud transformaator 3 on Google'i transformaatori täpsem kohandus. Laias laastus on see närvivõrgu arhitektuur, mis aitab masinõppe algoritmidel täita selliseid ülesandeid nagu keele modelleerimine ja masintõlge.
Sellise närvivõrgu sõlmed esindavad parameetreid ja protsesse, mis vastavalt muudavad sisendeid (mõnevõrra sarnased programmeerimise loogika- ja/või tingimuslausetega), samas kui võrgu servad või ühendused toimivad signaalikanalitena ühest sõlmest teise.
Selle närvivõrgu igal ühendusel on kaal või tähtsuse tase, mis määrab signaalide voo ühest sõlmest teise. Autoregressiivse õppimismudeli puhul, näiteks GPT-3, saab süsteem reaalajas tagasisidet ja kohandab pidevalt oma ühenduste kaalu, et pakkuda täpsemat ja asjakohasemat väljundit. Need kaalud aitavad närvivõrgul kunstlikult õppida.
Seotud: Mis on masinõpe? Google'i tasuta kursus murrab selle teie jaoks ära
GPT-3 kasutab võrratuid 175 miljardit ühenduse kaalu taset või parameetrit. Parameeter on arvutus närvivõrgus, mis reguleerib andmete mõne aspekti kaalu, et anda sellele aspektile andmete üldises arvutamisel suurem või väiksem tähtsus.
GPT-3 keelemudelit, mille eesmärk on pakkuda ennustavat teksti, on peetud automaatseks komplekteerimiseks ning see on koolitatud nii laia andmestiku peale, et kogu Vikipeedia moodustab vaid 0,6 protsenti selle koolitusandmetest.
See ei sisalda mitte ainult selliseid asju nagu uudisteartiklid, retseptid ja luule, vaid ka kodeerimisjuhendid, fanfiction, religioossed ennustused, juhendid Nepali mägedesse ja kõik muu, mida võite ette kujutada.
Süvaõppesüsteemina otsib GPT-3 andmemustreid. Lihtsustatult öeldes on programm koolitatud massilise tekstikogu jaoks, mida see statistiliste seaduspärasuste jaoks kaevandab. Neid seaduspärasusi, nagu keelekonventsioonid või üldine grammatiline struktuur, peavad inimesed sageli iseenesestmõistetavaks, kuid need salvestatakse miljarditena kaalutud seostena GPT-3 närvivõrgu erinevate sõlmede vahel.
Näiteks kui sisestate sõna kõrv GPT-3-sse, teab programm oma võrkude kaalude põhjal, et sõnad valus ja telefon järgnevad palju tõenäolisemalt kui ameeriklased või vihased.
GPT-3 ja Replika: tähenduslik ühinemine
Replika on see, mida saate, kui võtate midagi GPT-3 laadset ja destilleerite selle teatud tüüpi vestlustele. Sel juhul hõlmab see vestluse empaatilisi, emotsionaalseid ja terapeutilisi aspekte.
riputage veebisaidilt video
Kuigi Replika taga olev tehnoloogia on alles väljatöötamisel, pakub see usutavat väravat hõlpsasti ligipääsetavale inimestevahelisele vestlusele.
Selle kasutatavust kommenteerides väidavad loojad, et on loonud roboti, mis mitte ainult ei räägi, vaid ka kuulab. See tähendab kasutajate jaoks seda, et nende kõnelused tehisintellektiga ei ole pelgalt faktide ja teabe vahetamine, vaid pigem keeleliste nüanssidega varustatud dialoog.
Kuid Replikaga peetavad kõnelused ei ole ainult mõistliku dialoogi küsimus. Samuti on need paljudel juhtudel üllatavalt tähendusrikkad ja emotsionaalsed. Kasutajaga suhtlemisel mõistab Replika tehisintellekt, mida kasutaja ütleb, ja leiab inimese ennustava õppemudeli abil vastuse.
Autoregressiivse süsteemina õpib ja kohandab Replika oma vestlusmustreid vastavalt kasutaja enda kõneviisile.
See tähendab, et mida rohkem kasutate Replikat, seda rohkem treenib see teie enda tekste ja seda rohkem muutub see teie sarnaseks. Suur osa kasutajatest on maininud ka seda, et neil on märkimisväärne emotsionaalne kiindumus oma Replikasse - midagi, mida ei saavutata pelgalt teadmisega, kuidas rääkida.
kuidas teada saada, kas olete instagramis blokeeritud
Replika läheb muidugi sellest kaugemale. See lisab vestlustele sügavust semantilise üldistuse, mõttekõne ja vestluse jälgimise näol. Selle algoritm püüab mõista, kes te olete - nii teie isiksuse kui ka emotsioonide osas - ning kujundab seejärel selle teabe põhjal dialoogi.
Lähem pilk GPT-3 efektiivsusele
Siiski on Replika inimlikkus GPT-3 tööpiirangute tõttu endiselt suuresti teoreetiline. Seetõttu on AI -l palju tööd teha, et inimlikult vestelda ja osaleda.
GPT-3 põhjalikul kontrollimisel ilmnevad endiselt selgelt eristatavad vead ning mõnel juhul mõttetu ja tavaline lohakas kirjutamine. Tööstuse eksperdid väidavad, et keele töötlemise mudelil peaks olema üle 1 triljoni kaalutud seose, enne kui seda saab kasutada robotite tootmiseks, mis suudavad tõhusalt kopeerida inimese keele.
Parim on alles ees
Arvestades, et GPT-3-d peetakse juba eelnevate aastatega, näiteks Microsofti Turingi NLG-ga võrreldes, eksponentsiaalseks hüppeks, võib kindlalt eeldada, et võib-olla läheb natuke aega, enne kui midagi paremat välja mõtleme.
See tähendab, et tulevaste andmetöötluse täiustustega vähendavad uuemate süsteemide pakutavad töötlemisvõimsused inimeste ja masinate vahelist lõhet kindlasti veelgi.
Vahepeal on Replika endiselt suurepärane toode, mis ühendab endas psühholoogia ja tehisintellekti parimad küljed. Inimsõbraliku UX edukas integreerimine tipptasemel NLP mudeliga on tõestuseks tõestuseks inimese ja arvuti vaheliste interaktsioonitehnoloogiate tohutust potentsiaalist.
Jaga Jaga Piiksuma E -post 6 kasulikku masinõppe õpetust ja kursust põhitõdede mõistmiseksMasinõppesse sukeldumiseks pole kunagi olnud paremat aega. Siin on kuus kasulikku ressurssi, mis aitavad teil õppida masinõpet.
Loe edasi Seotud teemad- Tehnoloogia selgitatud
- Tehisintellekt
- Chatbot
Yash on ambitsioonikas informaatikatudeng, kes armastab asju ehitada ja kirjutada kõigest tehnikast. Vabal ajal meeldib talle Squashi mängida, lugeda viimast Murakami koopiat ja Skyrimis draakoneid jahtida.
Veel Yash ChellaniltTelli meie uudiskiri
Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e -raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!
Tellimiseks klõpsake siin