Kuidas kassi kõne tõlkerakendused töötavad?

Kuidas kassi kõne tõlkerakendused töötavad?

Olete ilmselt näinud rakendusi, mis väidetavalt tõlgivad teie kassi juttu. Kuid kas nad suudavad tõesti teie kassi mjäu inglise keelde tõlkida? Lühike vastus on jah, omamoodi. See on raske, sest iga kassi 'keel' on ainulaadne, kuid kaasaegse tehnoloogiaga saavad nad üsna lähedale.





Kassitõlkerakendused nagu MeowTalk kasutavad kõnetuvastust, mis rõhutab masinõpet. Vaatame lähemalt.





Kõnetuvastus ja masinõpe

Mary Theresa McLean/ Pixabay





Kõnetuvastus töötab kõne salvestamise ja heli digitaalse andmefailina muutmise teel. See kodeerib selliseid andmeid nagu helikõrgus ja helitugevus andmepunktidena, mida rakendus saab analüüsida ja tähendustega sobitada. DPA mikrofonid selgitab, et need andmepunktid võivad olenevalt taustahelidest ja sõna rääkimisest tunduda väga erinevad.

Mõnikord peame häältuvastust iseenesestmõistetavaks, kuid see on tehnoloogia uskumatu saavutus. Eriti arvestades, kui keeruline on inimkõne. Nagu Teadlane selgitab, et iga sõna hõlmab laias valikus üksteisega segunenud helisid või foneeme. Arvutiga kõnest aru saamine on väga raske. Kassihelide uus piir on veelgi raskem.



Kõnetuvastust kasutavad rakendused on programmeeritud sõnade sõnavaraga, mida nimetatakse andmestikuks. Seejärel sobitab rakendus teie kõne oma andmesõnavara lähima valikuga.

Kui see teeb vea, parandate selle ja see salvestab need andmed järgmiseks korraks. See on osa masinõppest. See on see, kuidas programm õpib kõnet ära tundma isegi siis, kui see pole identne andmestikuga, millega see alustas.





Seotud: Mis on masinõppe algoritmid? Siin on, kuidas nad töötavad

Hääletuvastusel on endiselt probleeme, eriti kõnehäirete ja aktsentidega. Mõned ettevõtted parandavad siiski masinõpet, et neist probleemidest üle saada. Aja jooksul võib masinõpe muuta kõnetuvastuse võimsaks tööriistaks.





kuidas näha, kui kaks inimest said Facebookis sõpradeks

Nii töötab kõnetuvastus inimeste jaoks. Aga kas see toimib kasside puhul?

Kõnetuvastus versus Miau äratundmine

Ariana Suarez / Tühista pritsimine

Esiteks peame mõistma, miks teatud tüüpi mjäu tõlkimine „olen näljane” erineb inimkõne analüüsimisest. Probleem on enamasti selles, et kassidega suhtlemine tugineb rohkem mitteverbaalsetele näpunäidetele, nagu kehahoiak. Teine probleem on universaalse 'kassi keele' puudumine.

Vastavalt ASPCA , täiskasvanud metsikud kassid ei mölla kunagi üksteise peale, vaid inimeste peale. Teised uuringud inimlik selts lisab, et need helid 'ei teki vaakumis'. Peame neid tõlgendama kehakeele ja muude kontekstide kõrval. Paljudel juhtudel on need vaiksed signaalid ainus erinevus mjäu, mis tähendab 'ma olen näljane', ja selle vahel, mis tähendab 'ma tahan mängida'.

Lisades sellele probleemile, pole kahel kassil sama keelt. Kassid arendavad omanikele isikupärastatud 'keeli'. Need põhinevad osaliselt omaniku hääle jäljendamisel ja osaliselt kassi isiksusel. Ükski kass ei kõla ühtemoodi, isegi kui nad annavad edasi sama soovi või vajadust. Niisiis, kuidas saab ühe rakenduse kõnesõnavara nende kõigi jaoks tõlkida?

Paindlik masinõpe kassidele

Helide kasutamine tasuta/ Tühista pritsimine

Kuigi mõnele virtuaalsele assistendile meeldib Automaatne püüdes mõista tooni ja emotsioone, on kõnetuvastus mitteverbaalsete signaalide puhul endiselt kohutav. Kuid see ei tähenda, et neid on võimatu tõlgendada.

mis on protsessori jaoks halb temperatuur?

MeowTalk kasutab nendest probleemidest ülesaamiseks paindlikumat masinõpet.

Lae alla: MeowTalk Android | ios (Tasuta)

Meowtalki lõi Javier Sanchez, kes töötas ka Alexa meeskonnas. Ta kujutas rakendust ette kui sammu nutikate kraede poole. Need kaelarihmad muudaksid kassihelid inimkõneks, tuginedes keerukatele masinõppe strateegiatele, mis aitavad inimestel oma kasse paremini mõista ja nende eest hoolitseda.

MeowTalki meeskond kompenseeris ainulaadsuse probleeme, luues igale kassile täpsemad profiilid. Rakenduses registreerite iga kassi eraldi. Teadus Norra teatab, et kassipojad niidavad teisiti kui täiskasvanud kassid, seega küsib äpp ka kassi sünnipäeva. Iga profiil loob kassi jaoks ainulaadse andmesidevõrgu, mis hõlmab masinõppesse natuke süvaõpet.

Seotud: Süvaõpe vs masinõpe vs AI: kuidas nad kokku lähevad?

Sõnavara jaoks alustab MeowTalk oma andmekogus 10 heliprofiili. Igal neist on erinev tähendus, näiteks „õnnelik” või „jaht”. Kui rakendus kuuleb heli ja saab sellest valesti aru, saate seda parandada või luua uue tõlgenduse.

CATSOUNDSi andmed kogutud Akvelon

Parandamine käsib rakendusel asendada põhisõnavara uue heliga.

kuidas leida draive Windows 10 -st

Näiteks võite rakendusele öelda, et see sobitaks jahi pika jama asemel lühikeste piiksumistega. Selline parandus on kasulikum kui mitme heli lisamine, mis vastavad ühele kõnetuvastuse viisile, mis oleks nagu rakendusele ütlemine, et pikk jutt ja lühikesed piiksumised mõlemad tähendab 'ema kõne'.

Masinõpe kõnetuvastuse rakendustes on tavaliselt seda tüüpi ülekirjutamise vastu. See oleks nagu prooviks Sirile õpetada, et kui ütlete „tehnoloogiablogi”, siis mõtlete tõesti „pirni”. Kuid paindlikum masinõppe vorm, mida MeowTalk kasutab, saab selle parandusega kergemini hakkama.

Uue tõlgenduse loomine lisab tähenduse, mida varem ei kodeeritud. Näiteks kui teie kassil on konkreetne kõne, kui ta soovib oma lemmikmänguasja, võite lisada valiku „Ma tahan oma hiirt”. See sarnaneb sõna lisamisega oma automaatse parandamise sõnastikku.

Seotud: Kuidas määratleda oma automaatparandussõnu Androidis

Aja jooksul saate oma kassi jaoks välja töötada väga isikupärase kõneprofiili. Lõpuks võib see isegi olla piisavalt keerukas, et olla kasulik lemmikloomade hoidjatele või lahendada käitumisprobleeme. Kui mitte midagi muud, aitab see kassiomanikel oma lemmikloomade suhtes rohkem tähelepanu pöörata.

Kohtuotsus: kas kassitõlkerakendused töötavad?

Lõpuks sõltub kassitõlge ikkagi palju sellest, et kasutaja õpetab rakendust, kuidas nende kass räägib. See on ilmselt alati nii, sest iga kassi suhtlus on ainulaadne.

Kuid tõsiasi, et masinõpe on jõudnud nii kaugele, et arendajad saavad sellega isegi osaliselt hakkama, on uskumatu. Masinõpe ja tehisintellekt arenevad pöörase kiirusega ning me ei jõua ära oodata, kuhu nad edasi jõuavad.

Jaga Jaga Piiksuma E -post Seotud teemad
  • Tehnoloogia selgitatud
  • Keeleõpe
  • Masinõpe
Autori kohta Natalie Stewart(47 artiklit avaldatud)

Natalie Stewart on MakeUseOfi kirjanik. Esmakordselt hakkas ta tehnoloogia vastu huvi tundma kolledžis ja tal tekkis ülikoolis kirg meedia kirjutamise vastu. Natalie keskendub tehnoloogiale, mis on juurdepääsetav ja hõlpsasti kasutatav ning ta armastab rakendusi ja seadmeid, mis lihtsustavad igapäevaelu.

Veel Natalie Stewartilt

Telli meie uudiskiri

Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e -raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!

Tellimiseks klõpsake siin