5 parimat Google'i tehisintellekti avastamise katset

5 parimat Google'i tehisintellekti avastamise katset

Ükskõik, kus on tehnoloogia tipptasemel, ei jää Google palju maha. Teise võimalusena on nad ammutanud tohutult Google'i rahakoti mõistmatult sügavatest Google'i taskudest ja kärpivad tšekki, et konkurentidest ees olla.





Tehisintellekt pole erinev.





Google'il on mitu tehisintellekti katset, millega saate kohe mängida. Ja kuna mitmed neist katsetest sõltuvad masinõppest, aitab teie otsene suhtlus tegelikult arengut. Siin on mõned parimad Google'i tehisintellekti katsed, millega saate praegu mängida.





Pange tähele, et mõned katsed nõuavad juurdepääsu kaamerale kas teie töölaua või Android -seadme kaudu.

1. Asja tõlkija

Mul on Thing Translatoriga päris lõbus olnud. Miks? Kuna saate oma kodus ringi jalutada, skaneerida esemeid ja kuulata kiirtõlkeid üheksasse keelde. See tekitab üllatavalt sõltuvust.



Asja tõlkija ei tea, mis kõik on, kuid proovib tõlkida kõike, mida te selle peale viskate. Mõne objekti puhul on see vaikimisi „pilt” ja teatud tühikute puhul „disain”.

See tähendab, et asjade tõlkija võib teid tabada. Pildistasin oma nägu ja sain vastuseks „juuksed” - päris tabav, arvestades mu habet, kuid mitte „näo” või „poisi/mehe” vastust, mida ma ootasin.





Jällegi, mu lapsed osutasid sellele põrandal asuvale vaibale, oodates, et seal oleks kirjas „vaip” või „vaip”, kuid Thing Translator tuli tagasi heegeldades. Kui võtate näpuga, näitab see protsente sellest, mida kujutis arvas, võrreldes sellega, mida see on tõlkinud.

Asja tõlkija pole 100 % lollikindel tõlkevahend, nagu olete näinud. Kuid see aitaks teid kindlasti välja, eriti kui olete hästi ühendatud välisriigis, kasutades ühte integreeritud keeltest.





kuidas ps4 -l kontosid kustutada

Asja tõlkija kasutamiseks vajate kaameraga Android -nutitelefoni või kaameraga arvutit. Asja tõlkija pole iOS -i kasutajatele praegu saadaval.

Kes ütles, et tehisintellekt ei saa olla kasulik?

Tulevane kasutamine

Asja tõlkija on juba mitmes kohas kasutusel ja saate seda kasutada seni, kuni teil on Interneti -ühendus. Kui algoritm õpib, suureneb selle tõlgitud tulemuste täpsus. Oodake, et näete seda integreeritud Android -funktsioonina või vähemalt reisijatena turustatava rakendusena.

Pane tähele et asjade tõlkija versioon Google Play poes on tegeliku toote rippimine. Ärge laadige seda alla - see võib olla pettus!

2. NSynth: helitegija

NSynth on veel üks kergelt sõltuvust tekitav Google'i tehisintellekti katse. See on 'helitegija', mis võimaldab teil masinõppega 'ebatavalisi uusi helisid teha'. Aga mida see tähendab?

Noh, valite ühe heli, näiteks harfi, ja kombineerite selle mõne teise heliga, näiteks kassi niitmisega. Jah. Harf. Ja kassi mjäu. Kas ma mainisin, et helid olid ebatavalised?

Allpool on video minu lastest ja mina helide kombineerimisest, nii et saate tõelise pildi sellest, kuidas NSynth töötab.

Tulevane kasutamine

NSynth: Sound Makeril ei tundu olevat kõikehõlmavat kasutamist, välja arvatud uute huvitavate helikombinatsioonide kujundamine. Samas pole ma eriti musikaalne isiksus. Järelikult võite selles Google'i tehisintellekti katses leida palju rohkem väärtust. Hullumeelsed kombinatsioonid võivad olla just need, mida teie bänd/orkester/DJ-komplekt on vajanud, et tõusta rahvusvahelise tähelendu.

3. Lõpmatu trummimasin

Lõpmatu trummimasin ühendab tuhandeid igapäevaseid helisid üheks lihtsaks juhitavaks trummimasinaks. Selle AI katse loomine oli huvitav (ja jätkuv). Masinõppe algoritm korraldab helisid, kuid ei anna kirjeldusi ega silte. Selle asemel asetab see sarnased helid üksteise lähedale.

Libistate ühe neljast markerist erinevate värvide ümber, kusjuures iga marker pakub trummimasinale löögisilmust. Seejärel saate järjestust muuta, et ehitada lõputu ahelaga oma trummimasin koos võimalustega helide randomiseerimiseks või tempo reguleerimiseks.

Tulevane kasutamine

Ma ei suutnud märgata NSynthi tegelikku kasutamist. Ja kuigi lõpmatu trummimasin võib tunduda järjekordse müra kakofooniana, on selle taga olev organisatsiooniline algoritm - t-jaotatud stohhastiline naabri põimimine või t-SNE-kasutatakse juba küberturvalisuses, vähiuuringutes, bioinformaatikas ja mujal.

Neli. Giorgio Cam

See Google'i tehisintellekti katse üritab teie tehtud piltidest laulu luua. Giorgio Cam kasutab pildituvastust, et teha kindlaks, mida olete pildistanud, ja muudab pildisildid laulusõnadeks. Seejärel mõõdetakse laulusõnad jaburalt elektro-disko taktis.

Ausalt öeldes on see lõbusalt kohutav ja samal ajal kaasahaarav. Nagu Thing Translator, saab ka Giorgio Cam pildituvastuse täiesti ja täiesti valesti, nagu näete alloleval videol. Kuid see on masinõppe eksperiment ja sellisena õpib see endiselt.

Tulevane kasutamine

Ma olen täiesti ebakindel. Luua lennukat diskorimuusikat lennates, samal ajal värskeid tekste loobudes? Olen avatud ideedele selle kohta ...

5. AI duett

AI Duet võimaldab mängida tehisintellektiga improviseeritud klaveriduetti. AI Dueti parimad osad on hetked, kus teie märkmed ja tehisintellekt sünkroonivad, luues suurepärase harmoonilise hetke. Vähemalt minu jaoks kõlavad nad peenelt.

Mis toob mind kenasti järgmisele punktile: AI Duetiga suurepäraseks ajaveetmiseks pole vaja absoluutselt mingeid muusikateadmisi.

Ja just sellest AI Duet räägibki. Aidake inimestel masinõppekatse abil avastada oma potentsiaalselt realiseerimata loovust.

Tulevane kasutamine

Täielik muusikaline koostöö AI -ga ei tundu nii ebareaalne. Algoritmilised kompositsioonid on muusika kindel osa. See tehisintellekti liides toob lihtsalt algoritmi inimliku liidese ja vastuste järjestuse. Kuid AI Duet osutab ka kontekstuaalsemale AI-le, mis reageerib ja kordab meie suhtlemist.

laadige youtubest alla tasuta videoid ja muusikat

Minge ja katsetage

Katsed, mida oleme vaadanud, on lõbus mängida. Minu lapsed pidasid neid kõiki ühel või teisel viisil lõbusaks. Ja neile meeldis uurida Bird Sounds AI eksperiment . Vaadake seda allolevast videost:

Lisaks annavad need väikese ülevaate sellest, kuhu AI lähitulevikus suundub. Ja isegi kui vahetu kasutamine reaalses maailmas pole kohe ilmne, on AI interaktsiooni taga alati rohkem algoritmi kasutusvõimalusi.

Kas arvate, et neil AI katsetel on potentsiaali? Milline on see eksperiment, mis võib muuta meie lähitulevikku?

Pildikrediit: maxuser/Shutterstock

Jaga Jaga Piiksuma E -post Canon vs Nikon: milline kaamera kaubamärk on parem?

Canon ja Nikon on kaameratööstuse kaks suurimat nime. Kuid milline kaubamärk pakub paremat kaamerate ja objektiivide valikut?

Loe edasi
Seotud teemad
  • Internet
  • Google
  • Tehisintellekt
Autori kohta Gavin Phillips(Avaldatud 945 artiklit)

Gavin on Windowsi ja tehnoloogia selgitatud noorem toimetaja, tõeliselt kasuliku taskuhäälingusaate regulaarne kaastööline ja tavaline tooteülevaataja. Tal on BA (Hons) kaasaegne kirjutamine digitaalse kunsti praktikatega, mis on rüüstatud Devoni mägedest, samuti üle kümne aasta pikkune professionaalne kirjutamiskogemus. Ta naudib suures koguses teed, lauamänge ja jalgpalli.

Veel Gavin Phillipsilt

Telli meie uudiskiri

Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e -raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!

Tellimiseks klõpsake siin