Home-theater-designers
Kui olete jälginud Nvidiat ja AMD -d, siis teate ilmselt nende GPU -de spetsifikatsioone, mida mõlemale ettevõttele meeldib kasutada. Näiteks meeldib Nvidiale rõhutada CUDA tuumade arvu, et eristada oma pakkumist AMD kaartidest, samas kui AMD teeb sama oma arvutusüksustega.
Aga mida need mõisted tegelikult tähendavad? Kas CUDA tuum on sama mis arvutusüksus? Kui ei, siis mis vahe on?
mis on minu telefoni volti
Vastame neile küsimustele ja vaatame, mille poolest AMD GPU erineb Nvidia GPU -st.
GPU üldine arhitektuur
Kõik GPU -d, olgu AMD, Nvidia või Intel, töötavad üldiselt samamoodi. Neil on samad põhikomponendid ja nende komponentide üldine paigutus on kõrgemal tasemel sarnane.
Niisiis, ülalt alla vaadates on kõik GPU-d ühesugused.
Kui vaatame konkreetseid, patenteeritud komponente, mida iga tootja oma GPU -sse pakib, hakkavad erinevused ilmnema. Näiteks ehitab Nvidia oma GPU -desse Tensori südamikud, samas kui AMD GPU -del pole Tensori tuuma.
Samamoodi kasutab AMD selliseid komponente nagu Infinity Cache, mida Nvidia GPU -del pole.
Seega, et mõista erinevust arvutusühikute (CU) ja CUDA tuumade vahel, peame kõigepealt vaatama GPU üldist arhitektuuri. Kui oleme aru saanud arhitektuurist ja näinud, kuidas GPU töötab, näeme selgelt erinevust arvutusühikute ja CUDA tuumade vahel.
Kuidas GPU töötab?
Esimene asi, mida peate mõistma, on see, et GPU töötleb korraga tuhandeid või isegi miljoneid juhiseid. Seetõttu vajab GPU nende juhiste käsitlemiseks palju väikseid, väga paralleelseid südamikke.
Need väikesed GPU südamikud erinevad suurtest protsessorituumadest, mis töötlevad korraga ühte keerukat käsku tuuma kohta.
Näiteks Nvidia RTX 3090 -l on 10496 CUDA südamikku. Teisest küljest on tipptasemel AMD Threadripper 3970X-l ainult 64 südamikku.
Niisiis, me ei saa võrrelda GPU südamikke protsessorituumadega. Neid on päris palju CPU ja GPU erinevused sest insenerid on need projekteerinud erinevate ülesannete täitmiseks.
Lisaks, erinevalt keskmisest protsessorist, on kõik GPU tuumad paigutatud klastriteks või rühmadeks.
Lõpuks on GPU südamike klastris muid riistvarakomponente, nagu tekstuuritöötlustuumad, ujukomaüksused ja vahemälud
et aidata korraga töödelda miljoneid juhiseid. See paralleelsus määratleb GPU arhitektuuri. Alates käsu laadimisest kuni töötlemiseni teeb GPU kõike paralleelse töötlemise põhimõtete kohaselt.
- Esiteks saab GPU käsu järjekorrast käsu töödelda. Need juhised on peaaegu alati valdavalt seotud vektoritega.
- Järgmisena edastab nende juhiste lahendamiseks niidiplaneerija need töötlemiseks edasi üksikutele tuumiklastritele.
- Pärast juhiste saamist määrab sisseehitatud tuumklastrite ajakava juhised töötlemiseks tuumadele või töötlemise elementidele.
- Lõpuks töötlevad erinevad tuumiklastrid paralleelselt erinevaid juhiseid ja tulemused kuvatakse ekraanil. Niisiis, kogu graafika, mida näete ekraanil, näiteks videomäng, on lihtsalt miljonite töödeldud vektorite kogum.
Lühidalt, GPU -l on tuhandeid töötlemiselemente, mida me nimetame tuumadeks, mis on paigutatud klastriteks. Planeerijad määravad neile klastritele parallelismi saavutamiseks tööd.
Mis on arvutusühikud?
Nagu eelmises jaotises näha, on igal graafikaprotsessoril protsessorielemente sisaldavate südamike klastrid. AMD nimetab neid põhiklastreid arvutusühikuteks.
www.youtube.com/watch?v=uu-3aEyesWQ&t=202s
Arvutusüksused on töötlusressursside kogum, nagu paralleelsed aritmeetilised ja loogilised ühikud (ALU), vahemälud, ujukomaühikud või vektorprotsessorid, registrid ja mõni mälu lõime teabe salvestamiseks.
Lihtsuse huvides reklaamib AMD ainult oma GPU -de arvutusühikute arvu ja ei täpsusta selle aluseks olevaid komponente.
Niisiis, kui näete arvutusühikute arvu, mõelge neile kui töötlevate elementide rühmale ja kõigile sellega seotud komponentidele.
milline on parim keeleõppe rakendus
Mis on CUDA südamikud?
Kui AMD -l meeldib arvutusühikute arvuga asju lihtsana hoida, muudab Nvidia asja keeruliseks, kasutades selliseid termineid nagu CUDA tuumad.
CUDA südamikud pole täpselt südamikud. Need on lihtsalt ujukomaüksused, mida Nvidiale meeldib turunduseesmärkidel tuumadena nimetada. Ja kui mäletate, on tuumklastritel palju ujukomaüksusi. Need üksused sooritavad vektorarvutusi ja ei midagi muud.
Niisiis, nende tuumaks nimetamine on puhas turundus.
Seetõttu on CUDA tuum töötlev element, mis teostab ujukomaoperatsioone. Ühe tuumaga klastri sees võib olla palju CUDA tuuma.
Lõpuks nimetab Nvidia tuumiklastreid Voogesitusprotsessorid või SM -id. SM -id on samaväärsed AMD arvutusüksustega, kuna arvutusüksused on ise tuumiklastrid.
Mis vahe on arvutusühikute ja CUDA südamike vahel?
Peamine erinevus arvutusüksuse ja CUDA tuuma vahel on see, et esimene viitab tuumaklastrile ja teine töötlemisele.
Selle erinevuse paremaks mõistmiseks võtame näite käigukastist.
Käigukast on üksus, mis koosneb mitmest käigust. Käigukasti saab arvutada arvutusüksusena ja üksikuid käike CUDA tuumade ujukomaüksustena.
Teisisõnu, kui arvutusüksused on komponentide kogum, esindavad CUDA südamikud kollektsiooni konkreetset komponenti. Seega pole arvutusühikud ja CUDA tuumad võrreldavad.
See on ka põhjus, miks kui AMD mainib oma GPU -de arvutusühikute arvu, on need alati konkureerivate Nvidia kaartide ja nende CUDA tuumade arvuga võrreldes üsna madalamad. Soodsam võrdlus oleks Nvidia kaardi voogesitusprotsessorite arvu ja AMD kaardi arvutusühikute arvu vahel.
Seotud: AMD 6700XT vs Nvidia RTX 3070: milline on parim GPU alla 500 dollari?
CUDA südamikud ja arvutusüksused on erinevad ja neid ei saa võrrelda
Ettevõtetel on komme kasutada oma toodete parimas valguses esitlemiseks segavat terminoloogiat. See mitte ainult ei aja klienti segadusse, vaid raskendab ka oluliste asjade jälgimist.
Niisiis, veenduge, et teate, mida GPU otsimisel otsida. Turundusžargoonist kaugel viibimine muudab teie otsuse palju paremaks ja stressivabamaks.
Jaga Jaga Piiksuma E -post Kas NVIDIA 30 -seeria graafikakaarte tasub uuendada?Kui olete mängija, võib teil tekkida kiusatus uuendada oma graafikakaart NVIDIA 30 -seeriale. Aga kas see on seda väärt?
Loe edasi Seotud teemad- Tehnoloogia selgitatud
- Graafikakaart
- Nvidia
- AMD protsessor
Fawad on täiskohaga vabakutseline kirjanik. Ta armastab tehnoloogiat ja toitu. Kui ta ei söö ega kirjuta Windowsist, mängib ta kas videomänge või unistab reisimisest.
Veel Fawad MurtazaltTelli meie uudiskiri
Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e -raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!
Tellimiseks klõpsake siin