Home-theater-designers
Kui olete ambitsioonikas andmeteadlane, kes töötab Pythoni või R -iga, peate teadma, kuidas Jupyteri sülearvutit kasutada. See on avatud lähtekoodiga ja serveripõhine IDE andmetega manipuleerimiseks, reaalajas koodi jagamiseks ja andmeteaduse töövoo haldamiseks.
Vaatame, kuidas saate oma kohalikku masinasse Jupyter Notebooki installida ja kasutada.
Kuidas paigaldada ja käivitada Pip -ga Jupyteri sülearvuti
Kui installite Jupyteri sülearvuti virtuaalsesse keskkonda pip paigaldada käsk, saate selle käivitada sõltumatu paketina või moodulina virtuaalses ruumis.
Selle meetodi kasutamiseks peab teie arvutisse olema installitud Python. Vastasel korral minge lehele python.org veebisaidilt Pythoni uusima versiooni allalaadimiseks ja installimiseks. Kui aga olete Maci või Linuxi kasutaja, on teil tõenäoliselt vaikimisi Python juba installitud.
Kui olete Windowsi kasutaja, veenduge, et teie lisage Windowsi teele Python pärast selle installimist muuta see käsurealt käivitatavaks.
Kui olete ülaltoodud tingimused täitnud, avage käsuviip valitud asukohta.
Edasi, luua ja aktiveerida Pythoni virtuaalne keskkond kui te pole seda juba teinud.
Selles virtuaalses keskkonnas käivitage pip install sülearvuti käsk Jupyteri sülearvuti installimiseks.
Järgmisena jookse jupyteri märkmik Jupyteri sülearvuti serveri käivitamiseks vaikebrauseris.
kas saate Internetis roku kaudu sirvida
Kuidas installida ja käivitada Jupyteri sülearvuti koos Anaconda Distributioniga
Anaconda distributsioon on IDE haldur, mis võimaldab teil installida Jupyteri sülearvuti a conda virtuaalne keskkond.
Samuti saate vältida käsurea tehnilisi omadusi, kui kasutate Anaconda distributsiooni. See võimaldab teil luua ja aktiveerida oma virtuaalse keskkonna ning installida Jupyteri sülearvuti Anaconda Navigatori kaudu mõne klõpsuga.
Selle valiku kasutamiseks peate alla laadima ja installima uusima ühilduva versiooni Anakonda levik .
Kui olete Anaconda oma arvutisse installinud, käivitage selle Anaconda Navigator. Selle käivitamiseks Windowsis saate avada Windowsi otsinguriba ja otsida Anaconda. Seejärel klõpsake selle avamiseks otsingutulemuste menüüs Anaconda Navigator.
Kuigi Anaconda Navigatori baasrajakeskkonnas on Jupyteri sülearvuti eelinstallitud, peate iga kord, kui loote sellega keskkonna, installima uue.
Saate luua a conda keskkonda ja installige sinna CMD või Anaconda Navigatori kaudu Jupyteri sülearvuti.
Anaconda Navigatori valiku kasutamiseks klõpsake rakenduse külgribal nuppu Keskkonnad .
Järgmisena vaadake rakenduse vasakut alumist nurka ja klõpsake nuppu Loo .
Sisestage oma virtuaalse keskkonna eelistatud nimi Nimi valdkonnas. Seejärel valige valitud keel ja klõpsake nuppu Loo teha a conda virtuaalne keskkond.
Kui olete keskkonna edukalt loonud, valige see ja minge lehele Kodu . Aastal Kodu menüüst, leidke Jupyteri sülearvuti ja klõpsake nuppu Installi selle keskkonda installimiseks.
Kliki Käivitamine kui installimine on lõpule viidud.
Soovi korral saate pärast Jupyteri sülearvuti installimist Anaconda Navigatori kaudu avada terminali või käsuviiba ja kasutada aktiveeri env_name käsu aktiveerimiseks conda äsja loodud virtuaalne keskkond.
Asenda env_name keskkonna nimega, mille just Anaconda Navigatori kaudu lõite. Selle meetodi kasutamiseks Windowsis veenduge siiski, et lisate Anaconda Windowsi teele.
Teise võimalusena, kui soovite Anaconda Navigatori valikut täielikult vältida, saate luua a conda keskkonda ja installige sellesse Jupyteri sülearvuti ainult terminali kaudu.
Selleks avage oma terminal ja käivitage käsk conda create --name env_name . Kui olete Windowsi kasutaja, saate seda kasutada conda.bat create --name env_name .
Kasuta pip install sülearvuti käsku installida Jupyter Notebook sellesse keskkonda. Asenda env_name oma eelistatud nimega.
Seejärel käivitage Jupyter Notebook, käivitades jupyteri märkmik käsk.
Seotud: Windowsi CMD -käsud, mida peaksite teadma
NB! Soovitatav on käivitada Jupyter Notebook käsurealt. Nii saate luua oma projekti jaoks eraldi kausta ja luua kausta asukohale virtuaalse keskkonna ning käivitada samasse kataloogi Jupyteri märkmiku.
Kuidas kasutada Jupyteri sülearvutit
Nüüd, kui olete Jupyteri sülearvuti installinud. Vaatame mõningaid viise, kuidas seda kasutada.
Jupyteri sülearvuti käivitamine viib teid selle kodulehele, kus saate oma faile hallata.
NB! Tavaliselt, kui avate Jupyteri märkmiku CMD kaudu tühja kataloogi, pärib ka koduleht selle tühja kataloogi. Vastasel juhul kajastavad kõik vanemkataloogi failid Jupyter Notebooki kodulehte.
Kuidas importida faili Jupyteri sülearvutisse
Võib -olla soovite töötada välise failiga, näiteks Exceli dokumendiga. Saate selle importida Jupyteri sülearvuti kataloogi, kui see pole juba seal.
Faili importimiseks Jupyteri märkmikku vaadake rakenduse paremas ülanurgas ja klõpsake nuppu Laadi üles failide otsimiseks arvutist.
Järgmisena, kui olete faili üles laadinud, klõpsake nuppu Laadi üles faili kõrval kuvatav suvand selle lisamiseks emakausta kataloogi.
Töö uue sülearvutiga
Iga avatud märkmik käivitab teie koodi failidel .ipynb pikendamine. Sülearvuti või kerneli avamiseks klõpsake nuppu Uus . Seejärel valige Python 3 .
Äsja avatud märkmiku salvestamiseks uue nimega klõpsake nuppu Fail .
Järgmisena valige Salvesta kui ja andke märkmikule eelistatud nimi.
Kuidas jooksev sülearvuti välja lülitada
Töötava märkmiku sulgemiseks minge avalehele ja valige Jooksmine . See laadib praegu töötavate tuumade loendi.
Kliki Lülita välja sülearvuti kõrval, mille soovite sulgeda, et see deaktiveerida.
Kuidas lisada uusi lahtreid Jupyteri märkmikusse
Jupyteri sülearvuti tuumas olles saate oma koodi lahtritesse kirjutada. Uue lahtri lisamiseks klõpsake nuppu Sisesta . Seejärel valige oma eelistatud valik.
Teise võimalusena saate uute lahtrite lisamiseks kasutada kiirklahve. Uue lahtri lisamiseks olemasoleva kohale klõpsake sellel ja seejärel vajutage klahvi TO klaviatuuril.
Allpool oleva lahtri lisamiseks korrake ülaltoodud protsessi, kuid seekord vajutage klahvi B klaviatuuril.
Lahtri üles või alla liigutamiseks puudutage sihtmärki. Seejärel klõpsake kerneli ülaosas olevat noolt üles või alla.
Kuidas joont või koodiplokki Jupyteri sülearvutis käivitada
Rida või koodiploki täitmiseks klõpsake nuppu Jookse suvandit kerneli ülemises osas.
Koodi käivitamiseks klaviatuuri otseteega vajutage Ctrl + Enter klaviatuuril.
Pandadega andmekogumi laadimine Jupyteri märkmikku: praktiline näide
Andmete komplekti saate laadida ka tuuma. Vaatame allolevat näidiskoodi Pythoniga Exceli faili lugemiseks:
import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'raw_data.xlsx')
data.head(10)
Pange tähele, et kui olete andmekogumi oma töökataloogi importinud või kleepinud, saate Exceli faili laadida ilma selle täielikku teed kutsumata. Vajutage Ctrl + Enter ülaltoodud koodi käivitamiseks.
Ülaltoodud kood tagastab selle väljundi:
Kuidas kasutada Jupyteri sülearvuti märgistusomadust
Atribuuti Markdown saate kasutada matemaatiliste avaldiste ja lihtteksti kirjutamiseks. Jupyter Notebooki märgistusomadusega alustamiseks peate omandama mõned põhilised süntaksid ja reeglid.
Vaadake mõnda alltoodud reeglit:
- $ : avab ja sulgeb allahindluskoodi
- piirid : tähistab piiri
- summa : helistage summa sümbolile
- alfa : kirjutage alfa -sümbol
- beeta : kirjutage beeta sümbol
- gamma : helistage gammasümbolile
- ^ {} : ülaindeks tegelane lokkis kõvajoodis
- _ {} : kirjutage märgi alaindeks lokkis kõvajoodisse
- kork : tutvustage korgi sümbol
- On : pane mütsi sümbol järgmise märgi kohale
Et näha, kuidas need reeglid praktikas toimivad, kopeerige allolev märgistuskood ja kleepige see kerneli lahtrisse.
$ beta_0 {^4} cap hat 6 summa limiteid osaline 5_ {2} $
Seejärel puudutage koodi sisaldavat lahtrit, seejärel vaadake kerneli ülaossa ja klõpsake ikooni Kood rippmenüüst.
Valige Markdown nimekirjast. Seejärel käivitage märgistuskood.
Teise võimalusena võite klahvi vajutada M klaviatuuril, et lülitada valitud lahter märgistusse. Vajuta klahvi JA tagasi lülitumiseks Kood režiimi.
Et aga allahindlusomadust paremini kätte saada, saate vaadata Jupyteri sülearvuti märgistusrakkude dokumendid .
Kasutage Jupyteri sülearvutit parimal viisil
Jupyteri sülearvuti võimaldab teil kohaliku ja kaugserveri kaudu reaalajas andmeteaduse koodi käivitada ja jagada. Selle allahindlusomadusega saate jagada teiste inimestega ka matemaatilisi väljendeid ja kirjalikke tekste.
Lisaks sellega koodi kirjutamisele on Jupyter Notebook produktiivne ja õpetlik platvorm juhendajatele ja õppijatele, et nad saaksid koostöös koostada andmeteaduse või masinõppe projekti.
See tööriist pakub aga palju muid funktsioone. Need, mida me siin arutasime, peaksid alustama.
Jaga Jaga Piiksuma E -post 4 ainulaadset viisi andmekogumite hankimiseks oma masinõppe projekti jaoksHead andmekogumid on masinõppe ja andmeteaduse jaoks hädavajalikud. Siit saate teada, kuidas hankida oma projektide jaoks vajalikke andmeid.
Loe edasi Seotud teemad- Programmeerimine
- Python
- Andmete analüüs
Idowu on kirglik kõige nutika tehnoloogia ja tootlikkuse vastu. Vabal ajal mängib ta kodeerimisega ja lülitab malelauale, kui tal on igav, kuid talle meeldib ka aeg -ajalt rutiinist lahti saada. Tema kirg näidata inimestele teed kaasaegses tehnoloogias motiveerib teda rohkem kirjutama.
Veel Idowu OmisolastTelli meie uudiskiri
Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e -raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!
Tellimiseks klõpsake siin