Kuidas teha Excelis põhiandmete analüüsi

Kuidas teha Excelis põhiandmete analüüsi

Enamasti soovite statistikat käitada statistikatarkvara kasutades. Need tööriistad on loodud arvutuste tegemiseks t -testid, chi-ruudu testid, korrelatsioonid jne. Excel pole mõeldud andmete analüüsimiseks. Kuid see ei tähenda, et te ei saaks seda teha.





Kahjuks ei ole Exceli statistilised funktsioonid alati intuitiivsed. Ja tavaliselt annavad nad teile esoteerilisi tulemusi. Nii et statistikafunktsioonide asemel kasutame Exceli statistika lisandmoodulit: Andmete analüüs Toolpak.



Toolpak sisaldab vaatamata üsna kahetsusväärsele õigekirjale laia valikut kasulikke statistilisi funktsioone. Vaatame, mida me Exceli statistikaga teha saame.





Exceli andmeanalüüsi tööriistakomplekti lisamine

Samal ajal kui sina saab tehke statistikat ilma andmeanalüüsi tööriistakomplektita, sellega on palju lihtsam. Toolpaki installimiseks rakendusse Excel 2016 minge aadressile Fail> Valikud> Lisandmoodulid .

Klõpsake nuppu Mine 'Halda: Exceli lisandmoodulid' kõrval.



Kuvatavas aknas märkige ruut kõrval Analüüsi tööriistakomplekt ja seejärel klõpsake Okei .

Kui lisasite Exceli andmeanalüüsi tööriistapaketi õigesti, näete a Andmete analüüs nuppu Andmed vahekaart, mis on rühmitatud Analüüs jaotis:



Kui soovite veelgi rohkem energiat, vaadake kindlasti ka teisi Exceli lisandmooduleid.

Kirjeldav statistika Excelis

Pole tähtis, millist statistilist testi te kasutate, soovite tõenäoliselt kõigepealt saada Exceli kirjeldavat statistikat. See annab teile teavet keskmiste, mediaanide, dispersiooni, standardhälbe ja vea, kurtosis, viltuse ja paljude muude arvude kohta.



Kirjeldava statistika käitamine Excelis on lihtne. Klõpsake nuppu Andmete analüüs valige vahekaardil Andmed Kirjeldav statistika, ja valige sisendvahemik. Klõpsake sisestusvahemiku välja kõrval olevat noolt, klõpsake ja lohistage oma andmete valimiseks ning vajutage Sisenema (või klõpsake vastavat allanoolt), nagu allpool GIF -is.

Pärast seda öelge Excelile kindlasti, kas teie andmetel on sildid, kas soovite väljundit uuel või samal lehel ning kas soovite kokkuvõtlikku statistikat ja muid valikuid.

Pärast seda löö Okei , ja saate oma kirjeldava statistika:

Õpilase t-test Excelis

The t -test on üks elementaarsemaid statistilisi teste ja seda on tööriistapaketi abil Excelis lihtne arvutada. Klõpsake Andmete analüüs nuppu ja kerige alla, kuni näete t -testimisvõimalused.

Teil on kolm valikut:

  • t-test: paaristatud kaks proovi tuleks kasutada siis, kui teie mõõtmised või vaatlused on seotud. Kasutage seda, kui võtsite samadel subjektidel kaks mõõtmist, näiteks vererõhu mõõtmine enne ja pärast sekkumist.
  • t-test: kaks proovi, eeldades võrdseid erinevusi tuleks kasutada siis, kui teie mõõtmised on sõltumatud (mis tähendab tavaliselt, et need on tehtud kahel erineval teemarühmal). Me arutame hetkega võrdsete variatsioonide osa.
  • t-test: kahe prooviga, eeldades ebavõrdseid erinevusi on ka sõltumatute mõõtmiste jaoks, kuid seda kasutatakse siis, kui teie dispersioonid on ebavõrdsed.

Et kontrollida, kas teie kahe proovi erinevused on võrdsed, peate tegema F-testi. Leia F-testi kahe variandi proov valige see analüüsitööriistade loendist ja klõpsake nuppu Okei .

Sisestage sisendvahemiku kastidesse oma kaks andmekogumit. Jätke alfa -väärtus väärtusele 0,05, kui teil pole põhjust seda muuta - kui te ei tea, mida see tähendab, lahkuge. Lõpuks klõpsake Okei .

Excel annab teile tulemused uuel lehel (kui te pole seda valinud Väljundvahemik ja lahtrit teie praegusel lehel):

Sa vaatad siin P-väärtust. Kui see on alla 0,05, on teil ebavõrdsed erinevused . Nii et käivitada t -testi, peaksite kasutama võimalust ebavõrdsed dispersioonid.

Jooksmiseks a t -testi, valige aknast Analüüsivahendid sobiv test ja valige mõlemad oma andmekogumid samamoodi nagu F-testi puhul. Jätke alfa väärtus 0,05 ja vajutage Okei .

Tulemused sisaldavad kõike, millest peate aru andma t -test: nii ühe- kui ka kahepoolse testi keskmised, vabadusastmed (df), t statistika ja P-väärtused. Kui P-väärtus on väiksem kui 0,05, on need kaks proovi oluliselt erinevad.

Kui te pole kindel, kas kasutada ühe- või kahesaba t -test, kontrollige see selgitaja UCLA -st .

ANOVA Excelis

Exceli andmeanalüüsi tööriistakomplekt pakub kolme tüüpi dispersioonanalüüsi (ANOVA). Kahjuks ei anna see teile võimalust teha vajalikke järelteste, nagu Tukey või Bonferroni. Kuid näete, kas mõne erineva muutuja vahel on seos.

Siin on kolm ANOVA testi Excelis:

  • ANOVA: üksikfaktor analüüsib dispersiooni ühe sõltuva ja ühe sõltumatu muutujaga. Eelistatav on kasutada mitut t -testid, kui teil on rohkem kui kaks rühma.
  • ANOVA: kahefaktoriline replikatsioon on sarnane paarilisega t -test; see hõlmab mitut mõõtmist üksikutel teemadel. Selle testi kahefaktoriline osa näitab, et on olemas kaks sõltumatut muutujat.
  • ANOVA: kahefaktoriline ilma replikatsioonita hõlmab kahte sõltumatut muutujat, kuid ei korrata mõõtmist.

Siin käsitleme ühefaktorilist analüüsi. Meie näites vaatleme kolme numbrikomplekti, mis on tähistatud „Sekkumine 1”, „Sekkumine 2” ja „Sekkumine 3”. ANOVA käivitamiseks klõpsake nuppu Andmete analüüs , seejärel valige ANOVA: üksikfaktor .

Valige sisendvahemik ja öelge Excelile kindlasti, kas teie rühmad on veergudes või ridades. Olen siin valinud ka „Sildid esimeses reas”, et tulemustes kuvataks gruppide nimed.

Pärast löömist Okei , saame järgmised tulemused:

Pange tähele, et P-väärtus on väiksem kui 0,05, seega on meil märkimisväärne tulemus. See tähendab, et vähemalt kahe testrühma vahel on märkimisväärne erinevus. Aga sellepärast, et Excel ei paku selle määramiseks teste mis rühmad erinevad, on kõige parem vaadata kokkuvõttes kuvatavaid keskmisi. Meie näites näeb sekkumine 3 välja selline ilmselt see, mis erineb.

See ei ole statistiliselt põhjendatud. Aga kui soovite lihtsalt näha, kas on erinevusi, ja näha, milline rühm seda tõenäoliselt põhjustab, siis see toimib.

Kahefaktoriline ANOVA on keerulisem. Kui soovite rohkem teada saada, millal kahefaktorilist meetodit kasutada, vt see video saidilt Sophia.org ja ' ilma replikatsioonita 'ja' koos replikatsiooniga 'näiteid tegelikust statistikast.

Korrelatsioon Excelis

Korrelatsiooni arvutamine Excelis on palju lihtsam kui t -test või ANOVA. Kasuta Andmete analüüs nuppu, et avada analüüsivahendite aken ja valida Korrelatsioon .

Valige sisendvahemik, identifitseerige oma rühmad veergude või ridadena ja öelge Excelile, kas teil on silte. Pärast seda löö Okei .

Te ei saa olulisi mõõtmeid, kuid näete, kuidas iga rühm on teistega korrelatsioonis. Üks väärtus on absoluutkorrelatsioon, mis näitab, et väärtused on täpselt samad. Mida lähemale ühele korrelatsiooniväärtus, seda tugevam on korrelatsioon.

Taandumine Excelis

Regressioon on tööstuses üks levinumaid statistilisi teste ja Excel sisaldab selle arvutuse jaoks üllatavalt palju energiat. Siin käivitame Excelis kiire mitme regressiooni. Kui te pole regressiooniga tuttav, vaadake seda HBRi juhend regressiooni kasutamiseks ettevõtluses .

Oletame, et meie sõltuv muutuja on vererõhk ja meie kaks sõltumatut muutujat on kaal ja soola tarbimine. Me tahame näha, milline on vererõhu parem ennustaja (või kui nad mõlemad on head).

Klõpsake nuppu Andmete analüüs ja valige Taandareng . Sisestusvahemiku lahtrite täitmisel peate seekord olema ettevaatlik. The Sisend Y vahemik kast peaks sisaldama teie ühte sõltuvat muutujat. The Sisend X vahemik kast võib sisaldada mitut sõltumatut muutujat. Lihtsa regressiooni jaoks ärge muretsege ülejäänu pärast (kuigi ärge unustage Excelile öelda, kui valisite sildid).

Meie arvutus näeb välja järgmine:

Pärast löömist Okei , saate suure nimekirja tulemustest. Olen siin esile toonud P-väärtuse nii kaalu kui ka soola tarbimise osas:

Nagu näete, on kaalu P-väärtus suurem kui 0,05, seega pole sellel olulist seost. Soola P-väärtus on aga alla 0,05, mis näitab, et see on hea vererõhu ennustaja.

Kui plaanite oma regressiooniandmeid esitada, pidage meeles, et saate Exceli hajumisgraafikule lisada regressioonirea. See on suurepärane visuaalne abivahend selle analüüsi jaoks.

Exceli statistika: üllatavalt võimeline

Kuigi Excel ei ole tuntud oma statistilise võimsuse poolest, sisaldab see tõeliselt kasulikke funktsioone, näiteks tööriist PowerQuery , mis on mugav selliste ülesannete jaoks nagu andmekogumite kombineerimine. (Siit saate teada, kuidas oma esimest Microsoft Power Query skripti genereerida.) Seal on ka andmeanalüüsi tööriistapakk statistika lisandmoodul, mis toob tõepoolest esile mõned Exceli parimad funktsioonid. Loodan, et olete õppinud Toolpaki kasutamist ja saate nüüd iseseisvalt mängida, et välja mõelda, kuidas selle funktsioone rohkem kasutada.

mac os x -i ei saa sellesse arvutisse installida

Nüüd, oma turvavöö all, viige oma Exceli oskused meie artiklitega järgmisele tasemele kasutades Exceli eesmärgiotsingu funktsiooni, et saada rohkem andmeid ja vlookupiga väärtuste otsimine . Mingil hetkel võiksite õppida ka Exceli andmete Pythoni importimist.

Jaga Jaga Piiksuma E -post Kustutage need Windowsi failid ja kaustad kettaruumi vabastamiseks

Kas vajate Windowsi arvutis kettaruumi tühjendamist? Siin on Windowsi failid ja kaustad, mida saab kettaruumi vabastamiseks turvaliselt kustutada.

Loe edasi Seotud teemad
  • Tootlikkus
  • Arvutustabel
  • Microsoft Excel
Autori kohta Siis Albright(Avaldatud 506 artiklit)

Dann on sisustrateegia ja turunduskonsultant, kes aitab ettevõtetel nõudlust ja müügivihjeid luua. Samuti peab ta blogi strateegiast ja sisuturundusest saidil dannalbright.com.

Veel Dann Albrightilt

Telli meie uudiskiri

Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e -raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!

Tellimiseks klõpsake siin