Home-theater-designers
Digitaalmaastikul võib juurdepääsetavatele andmetele, eriti klientide kohta käivatele konkreetsetele andmetele juurdepääsu saamine viia teid konkurentidest tublisti ette.
Sentimentanalüüsist on saanud populaarne strateegia, kuna see annab usaldusväärseid tulemusi. Saate seda kasutada inimeste vaadete ja arusaamade programmiliseks tuvastamiseks teie tootest. Saate avastada muid olulisi andmepunkte, mida saate kasutada oluliste äriotsuste tegemiseks.
PÄEVA VIDEO MAKKEUSE
Tööriistadega, nagu OpenAI API-d, saate analüüsida ja luua üksikasjalikke ja praktilisi teadmisi oma klientide kohta. Lugege edasi, et õppida, kuidas integreerida selle täiustatud säutsu klassifikaatori API-d, et analüüsida kasutajate sisendeid.
Sissejuhatus GPT-sse
OpenAI generatiivne eelkoolitatud transformer (GPT-3) on suur keelemudel, mis on treenitud tohutul hulgal tekstiandmetel, andes sellele võimaluse kiiresti genereerida vastuseid igale sellesse sisestatud päringule. See kasutab ära loomuliku keele töötlemine tehnikaid päringute mõistmiseks ja töötlemiseks — kasutajate juhised.
GPT-3 on populaarsust kogunud tänu oma võimele töödelda kasutajate viipasid ja vastata vestlusvormingus.
See mudel on sentimentianalüüsis eriti oluline, kuna saate selle abil täpselt hinnata ja määrata klientide sentimenti toodete, teie kaubamärgi ja muude oluliste mõõdikute suhtes.
Sukelduge tundeanalüüsi GPT abil
Tundeanalüüs on loomuliku keele töötlemise ülesanne, mis hõlmab tekstiandmetes (nt lausetes ja lõikudes) väljendatud tunde tuvastamist ja kategoriseerimist.
GPT saab töödelda järjestikuseid andmeid, mis võimaldab analüüsida tundeid. Kogu analüüsiprotsess hõlmab mudeli koolitamist suurte märgistatud tekstiandmete andmekogumitega, mis on liigitatud positiivseteks, negatiivseteks või neutraalseteks.
Seejärel saate uute tekstiandmete tunde määramiseks kasutada koolitatud mudelit. Põhimõtteliselt õpib mudel tundma tundeid, analüüsides teksti mustreid ja struktuure. Seejärel kategoriseerib see selle ja genereerib vastuse.
Lisaks saab GPT-d peenhäälestada, et hinnata nišidomeenide andmeid, nagu sotsiaalmeedia või klientide tagasiside. See aitab parandada selle täpsust konkreetsetes kontekstides, koolitades mudelit selle konkreetse domeeni jaoks ainulaadsete sentimentaalsete väljenditega.
Integreeritud OpenAI täiustatud säutsu klassifikaator
See API kasutab loomuliku keele töötlemise tehnikaid tekstiandmete (nt sõnumid või säutsud) analüüsimiseks, et teha kindlaks, kas neil on positiivseid, negatiivseid või neutraalseid tundeid.
Näiteks kui tekstil on positiivne toon, liigitab API selle positiivseks, vastasel juhul märgistatakse see kui 'negatiivne' või 'neutraalne'.
Lisaks saate kategooriaid kohandada ja tunde kirjeldamiseks kasutada täpsemaid sõnu. Näiteks selle asemel, et märgistada teatud tekstiandmed lihtsalt 'positiivseks', võite valida kirjeldavama kategooria, näiteks 'õnnelik'.
Täiustatud säutsu klassifikaatori seadistamine
Alustamiseks minge aadressile OpenAI arendajakonsool ja registreerige konto. Teil on vaja oma API-võtit, et suhelda oma Reacti rakenduse täiustatud säutsu klassifikaatori API-ga.
Ülevaatelehel klõpsake nuppu Profiil nuppu paremas ülanurgas ja valige Vaadake API võtmeid .
Seejärel klõpsake nuppu Looge uus salajane võti et luua oma rakendusele uus API-võti. Järgmises etapis kasutamiseks tehke võtmest kindlasti koopia.
Looge Reacti klient
Kiiresti käivitage oma Reacti projekt kohapeal. Järgmisena looge oma projektikausta juurkataloogis a .env faili, et hoida teie API salavõtit.
Windows 10 ei käivitu turvarežiimis
REACT_APP_OPEN_AI_API_KEY='your API key'