Home-theater-designers
Andmed on teave, kuid see on vaid osa loost. Üks detail sündmuse või fakti kohta inimeste tervise kohta pole palju andmeid, millega töötada. See on teabe kogumine, korraldamine ja salvestamine, millele me andmetest rääkides mõtleme.
Interneti ajastul on ettevõtted ja organisatsioonid kogu maailmas kogunud nii palju andmeid, et me räägime nüüd eksponentsiaalselt suuremas mahus. Nüüd on olemas suured andmed ja see mõjutab tohutult meie kõiki.
Mis on suurandmed?
Suurandmed on nii suured andmekogumid, et meie traditsioonilised teabehaldusvahendid ei sobi tööks. See kollektsioon võib esineda mitmel kujul.
Suurte andmete näited
- Twitteri serveritesse salvestatud säutsud
- Teave, mida Google saab autosõitude jälgimisest
- Riigi täielik kohalike ja riiklike valimistulemuste kogum, mis ulatub tagasi nii kaugele, kui andmeid on peetud
- Mida teavad ravikindlustusseltsid selle kohta, kes millistes haiglates ravi osutab
- Ostu tüübid ja kohad, mis kuvatakse krediitkaartidel
- Mida inimesed Netflixist vaatavad, millal, kus ja kui kaua
Mis on suurandmete tehnoloogia?
Meie arvutid saavad hallata üsna palju andmeid. Kujutage ette kogu teavet, mida on võimalik ühte arvutustabelisse mahutada. Andmebaasitarkvara on võimeline töötlema isegi suurema hulga teavet. Need tööriistad võivad kokku suruda ühe kõvaketta andmed, mis muidu vajaksid riiulid, mis on täis sülearvutite ja kaustadega pakitud kaste.
Kuid nendest tööriistadest ei piisa kogu teabehulga haldamiseks, mida me nimetame suurandmeteks. Selleks oleme välja töötanud uued meetodid. Pilvandmetöötlus laadib töö meie arvutitest kaugematesse serveritesse. Sealt saab teabele juurde pääseda ja seda kasutada mitmel viisil.
Märkimisväärne kasutamine suurandmete jaoks
Suured andmed ei tulnud iseenesest. Selle olemasolu on soodustanud mitmed suundumused.
Asjade Internet
Internet, mida te praegu teate, on inimeste internet. Siin suhtlevad inimesed üksteisega, seda suhtlust hõlbustavad masinad. Vaatate saite, mida inimesed kujundavad. Te loete sõnu, mida inimesed on kirjutanud.
Asjade Internet on see, kus seadmed suhtlevad üksteisega otse ilma inimese osaluseta. Üks seade jälgib ilma. Nutikas termostaat pääseb sellele teabele juurde ja muudab teie kodu temperatuuri.
Suured andmed ja asjade internet on üksteisest sõltuvad. Need seadmed on võimelised ise tegutsema tänu kõikidele neile kättesaadavatele andmetele. Mida rohkem seadmeid sel viisil töötab, seda rohkem andmeid genereeritakse.
Masinõpe
Masinõpe viitab arvuti võimele andmetest õppida. Nii vormivad Pandora raadiojaamad teie konkreetse stiili järgi. Masinõpe on ka YouTube'i ja Netflixi sisusoovituste taga.
Need ennustused on tingitud algoritmidest. Google'i otsingu algoritm? Algoritm, mis määrab, mida näete Facebooki uudistevoos? See kõik on masinõpe tööl.
Need on vaid mõned näited sellest, kuidas masinõppe algoritmid mõjutavad meie igapäevaseid kogemusi.
Tehisintellekt
Tehisintellekt on järgmine samm pärast masinõpet. Siin mitte ainult ei õpi arvuti andmetest, vaid kasutab seda teavet oma otsuste tegemiseks ja oma käitumise kujundamiseks.
Microsoft ja Google on mõlemad näidanud jõupingutusi humanoidrobotite loomiseks. Facebook kasutab enesetappude ärahoidmiseks tehisintellekti. Tehnoloogia areneb tempos, kus on olnud mitmeid juhtumeid, kus arvuti mõtlemine on inimese oma edestanud.
Mis on suurandmete analüüs?
Suurandmete allikad ei ütle meile iseenesest midagi. Keegi peab kogu selle teabe mõistma. Suurte andmete analüüsi valdkond on just see: vaadata arusaamatult suuri teabekogusid ja näha, mida saame õppida.
Täna alustavad üha enam organisatsioone uusi suurandmete projekte ja ettevõtted konkureerivad, et pakkuda oma konkreetset suurandmete analüüsi vormi paljudes erinevates valdkondades. Just nende toimingute kaudu mõjutavad suurandmed teie elu, isegi kui olete tänapäeva luddiit.
Miks inimesed seda teevad? Sest õige ülevaate korral võivad suurandmed teha palju head.
Suurandmete eelised
Inimesed võitlevad, et kasutada suurandmeid meie elu parandamiseks. Siin on mõned valdkonnad, kus suurandmed töötavad.
leida oma ideaalne koht elamiseks
Suured andmed tervishoius
Tervishoiutööstus ei ole uute tehnoloogiate kasutuselevõtmisel kiireim. Mõned teenusepakkujad liiguvad endiselt paberilt üle digitaalsetele salvestusvahenditele. Sellegipoolest on valdkondi, kus suurandmed muudavad midagi. Üks neist on integratsiooni valdkond. Kindlustusandjad ja teenusepakkujad töötavad erinevate allikate andmete, näiteks kahjunõuete, röntgenikiirte, arstide märkuste ja retseptide kombineerimise nimel.
Pildikrediit: MGDboston/ Morguefile
Paljud usuvad, et kui tervishoiuandmed oleksid paremini integreeritud, võiks see pakkuda paremat hooldust madalamate kuludega. Kui Amazon, Berkshire Hathaway ja JP Morgan teatasid selle aasta alguses, et teevad koostööd tervishoiu valdkonnas, nimetasid nad oma fookusalaks tehnoloogiat, Eestkostja kaaned.
Suured andmed rahanduses
Rahandustööstus on kõikehõlmav idee teha arvutianalüüsil põhinevaid otsuseid. Wall Streeti kiirõnnetused on tingitud automatiseeritud kauplemisest - masinad müüvad kiiresti ilma inimese sekkumiseta varud maha, tuginedes turul toimuvale. Seda nimetatakse kõrgsageduslikuks kauplemiseks.
Nüüd kasutavad finantsandmete teadlased suurandmeid, et ennustada, millised aktsiad õnnestuvad ja millal on tõenäoline, et tulevikus juhtub krahhe. Samuti näevad pangad suurandmeid tulude suurendamise viisina.
Suured andmed poes ja turunduses
Ostes genereerime palju teavet. Poes jälgivad krediitkaardid ja kliendikaardid meie iga ostu. Mõned poed kasutavad kaameraid või isegi jälgivad meie telefone, et näha, milline poe osa hoiab meie tähelepanu kõige kauem. Võrgus peame enne ostmist looma kontod, mis võimaldavad saitidel mitte ainult jälgida, mida ostame, vaid ka iga vaadatud eset.
Kauplused lähtuvad oma kujunduses tarbijate huvidest ja käitumisest. Veebimüüjad otsustavad demograafilise teabe ja muude mõõdikute põhjal, mida me näeme. Amazoni uued tellistest kauplused on näide kahe maailma ühinemisest.
Sellise ülevaate järele, mis tuleneb meie huvide ja veebikäitumise jälgimisest, on suur nõudlus. Facebook ja Google on kasumlikud tehnoloogiahiiglased, kuna nad suudavad müüa reklaame, mis suudavad paremini sihtida konkreetseid tarbijarühmi kui teised reklaamimeetodid ja -platvormid. Nad saavad seda teha tänu kogu teabele, mida me nende teenuste kasutamisel anname.
Kas suurandmed on ohtlikud?
Suurandmetega kaasneb lubadus, kuid sellega kaasneb ka risk. Esiteks on see privaatsuse vähenemine. Rohkem inimesi teab meist igaühest rohkem kui ühelgi hetkel inimkonna ajaloos. Ei ole lihtne leida mitte ainult seda, kus me elame, vaid ka seda, kuhu me läheme, keda me armastame, kuidas me elame ja mida me arvame.
See muudab üksikisikud ja ühiskonnad manipuleerimiseks avatumaks. Meid võidakse petta oma paroolidest ja krediitkaardinumbritest loobumisel või lasta neil hääletada kandidaatide poolt, keda me muidu ei toetaks. Rohkem andmeid pakub reklaamijatele ja meediaettevõtetele rohkem võimalusi meie soovide ja väärtuste kujundamiseks.
Meie kohta on rohkem andmeid kui varem ja neid andmeid hoitakse rohkemates kohtades. See loob rohkem rünnaku sihtmärke. Enam ei piisa meie enda masinate kaitsmisest. Andmetega seotud rikkumised on nüüd tavalised ja meie andmetega toimuv ei ole meie kontrolli all.
Isegi ettevõtted, kes võivad teha korralikku tööd meie andmete kaitsmiseks väliste rünnakute eest, teevad sageli nende andmetega küsitavaid asju, nagu see on Facebooki puhul.
Siis on oht, et mida inimesed teevad teabe abil, mida suured andmed võimaldavad neil ennustada. Kas võtame ebatervislike toitumisharjumustega inimestelt tervisekindlustuse eest rohkem tasu? Kas peaksime suurendama politseitööd valdkondades, kus ennustame kuritegevust rohkem? Kas me suurendame jõukates piirkondades elavate veebipoest ostjate hindu?
Andmete turvalisuse, privaatsuse austamise ja väärtuste säilitamise viiside leidmine on jätkuv väljakutse, kuna suurandmete suundumus jätkub. Kuid hoolimata sellest, kuidas me sellesse suhtume, nii heas kui halvas, elame me kõik suurte andmete maailmas.
Jaga Jaga Piiksuma E -post Kuidas Google'i sisseehitatud mullitasemele Androidis juurde pääsedaKui teil on kunagi olnud vaja veenduda, et midagi on näpuotsaga tasemel, saate nüüd mõne sekundiga oma telefoni mullitaseme.
Loe edasi Seotud teemad- Tehnoloogia selgitatud
- Asjade Internet
- Suured andmed
Bertel on digitaalne minimalist, kes kirjutab sülearvutist, millel on füüsilised privaatsuslülitid ja Vaba Tarkvara Sihtasutus. Ta hindab eetikat funktsioonide üle ja aitab teistel oma digitaalse elu üle kontrolli saada.
Veel Bertel KingiltTelli meie uudiskiri
Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e -raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!
Tellimiseks klõpsake siin