Home-theater-designers
Teil on mõne päeva pärast esitlus ja soovite tõesti ülemusele muljet avaldada. Soovite oma andmeid näidata viisil, mis on kergesti arusaadav, kuid samas ka visuaalne ja muljetavaldav. Ainus viis seda teha on luua oma andmete jaoks õige diagramm.
Diagrammide ja graafikute loomiseks saate kasutada palju erinevaid tööriistu, kuid Microsoft Excel on üks neist võimsamaid ja funktsionaalsemaid. See võimaldab teil visualiseerida andmeid mis tahes vormingus ja stiilis, nagu soovite.
Selles artiklis saate teada mitut tüüpi diagramme, mis teile saadaval on Microsoft Excel kasutades näiteid avalikult kättesaadavatest andmetest data.gov . Andmekogum on võetud 2010. aasta USA loendusest ja seda kasutatakse selleks, et näidata teile, kui muljetavaldav see on, kui valite oma andmete jaoks õige diagrammi.
Õigete graafikute loomine
USA valitsus pakub avalikkusele täiesti tasuta andmemahtu. Üks kõige väärtuslikumaid kultuuri- ja sotsiaalsete faktide uurimiseks vajalikku teavet on loendus.
Esimeste näidete jaoks olen allpool välja toonud üürnike probleeme oma eluruumidega, jagatuna Ameerika Ühendriikide nelja piirkonna järgi.
See on kena ja väike andmete alamhulk, mis võimaldab lihtsat graafikut.
Selleks, et otsustada, millist diagrammi kasutada, peate hoolikalt uurima, mida andmed kujutavad ja kuidas soovite neid andmeid visualiseerida.
Tulpdiagrammid
Üks levinumaid graafikuid esitlustes ja armatuurlauad, veerudiagrammid on mõeldud väärtuste võrdlemiseks üksteisega. Tavaliselt on need väärtused, mis on mingil viisil kategoriseeritud. Veerudiagrammi kõige tavalisem alamhulk on üks kategooriatesse jaotatud andmekogum.
kuidas teha vihmamõõtja nahka
Sel juhul olen otsustanud jagada Ameerika Ühendriikide kirdeosas üürnike probleemide arvu. Kui olete oma andmed valinud, klõpsake lihtsalt Sisesta , ja näete menüüs valikut diagrammitüüpe. Sel juhul võite kasutada 2-D või 3-D veergu.
Isiklikult eelistan 3D-graafikute välimust. Ülalolevad andmed näevad välja sellised, kasutades 3D-tulpdiagramme.
Kahjuks on diagrammid vaikimisi ilma vertikaalsete või horisontaalsete siltideta, seega peate need lisama, et inimesed teaksid, mida numbrid tähendavad. Selle tegemine on piisavalt lihtne. Lihtsalt klõpsake diagrammi paremas ülanurgas nuppu „+”, veenduge Telgede pealkirjad on valitud ja seejärel valige ainult Esmane vertikaalne .
Nüüd näete vertikaalset silti, mida saate muuta.
Nagu näete, muudab veerudiagrammi kasutamine kategoriseeritud andmete visualiseerimiseks probleemide ilmnemise. Ilmselgelt on Kirde elanikel suured torustiku- ja kütteprobleemid!
Aga kui halb see on võrreldes ülejäänud riigiga? Selle näitamiseks lisame veel kategoriseeritud andmeid, kuid kasutage selle asemel tulpdiagramme. Tulpdiagrammid on samad, mis veerudiagrammid, kuid kategooriad kuvatakse pigem horisontaalselt kui vertikaalselt.
Seekord tõstke esile kõik andmed.
Nüüd klõpsake Sisesta menüüs, nagu ka varem, ja seekord klõpsake tulpdiagrammide rippmenüül, mis asub veerudiagrammide rippmenüüst paremal.
Voilà! Nüüd on teil tulpdiagrammide võrdlus Ameerika Ühendriikide geograafiliste piirkondade rentnike teatatud probleemide kohta.
Pro näpunäide : Pidin pealkirja redigeerima, nagu näidatud. Seda saate teha lihtsalt pealkirjale klõpsates ja uue pealkirja sisestades, vähemalt Microsoft Office 365 - teistes versioonides peate võib -olla klõpsama Täpsem redigeerimine .
Nagu näete, on veerudiagrammid ja tulpdiagrammid tõesti lahe viis kas võrrelda ühe andmekogumi kategoriseeritud andmeid või võrrelda kategoriseeritud andmeid mitme andmekogumi vahel. Näiteks näitab ülaltoodud piirkondlik diagramm üsna selgelt, et veevärgiprobleemid on lõuna- ja kirdeosas palju hullemad, samas kui lõunaosa võitleb kinnisvara hooldamisega palju rohkem kui keegi teine.
Sektordiagrammid
Nagu nimigi ütleb, on sektoridiagrammid pirukakujulised ja neid on kõige parem kasutada siis, kui peate näitama väiksema alamkategooriaga hõivatud palju suurema kategooria kogust.
Näiteks võib ülikool kasutada sektordiagrammi, et näidata oma üliõpilaste rassilise demograafia jaotust. Kasutades meie ülaltoodud andmeid, võite kasutada sektoridiagrammi Kirde üürniku probleemide jaotamiseks remondiprobleemide kaupa.
Jällegi on see veel üks hea diagramm, mida kasutada juba kategoriseeritud andmetega alustamisel. Sektordiagramme saab kõige paremini kasutada ühe andmekogumi jaoks, mis on jaotatud kategooriatesse. Kui soovite võrrelda mitut andmekogumit, on parem jääda tulpdiagrammide juurde.
Joondiagrammid
Joondiagrammidele liikumine nõuab uut andmekogumit, kuna joonediagrammid ja muud sarnased diagrammitüübid sõltuvad tavaliselt ajast. See tähendab, et tavaliselt (kuid mitte alati) kaardistate andmepunkti aja jooksul.
See pole alati nii. Lõppkokkuvõttes on joonjoonise jaoks vaja ainult X ja Y väärtust. Allolevas näites on X aeg ja Y elanikkond, kuid saate sama hõlpsalt kaardistada oma ettevõtte tootlikkuse (Y), kui makstud boonuste arv suureneb (X).
Loenduse andmekogum, mida selles näites kasutame, on Ameerika Ühendriikide elanikkonna muutus aastatel 2010–2015.
Tõstke esile aasta ja kogu elanikkonna veerud ning seejärel klõpsake Sisesta menüüst ja joondiagrammi graafiku valimisel ilmub arvutustabelisse joondiagramm. Paremklõpsake diagrammi ja valige Valige Andmeallikas . Veenduge, et aasta pole valitud.
Nüüd, kui ta ei ürita veergu Aasta kasutada Y -na, kasutab see seda X -na ja märgib õigesti teie horisontaaltelje.
Lühidalt näete, et USA rahvaarv on pidevalt kasvanud umbes 0,76% aastas. Selliseid asju joonediagramme näidatakse.
Piirkonnakaardid
Pindaladiagrammid on identsed joondiagrammidega, kuid joonealune ala on täidetud. Kuigi joondiagrammi fookus on endiselt muutus aja väärtustes on aladiagrammi fookus väärtuste suuruse esiletoomine aja jooksul. Erinevus on väike, kuid kui peate näitama näiteks seda, kui palju puid on ajavahemikul 1990–1995 võrreldes 2000–2005 lageraiega tehtud, siis pindalakaart tõesti särab.
Ülaltoodud rahvastikuandmeid kasutades saate võrrelda meeste ja naiste populatsiooni kasvu aastatel 2010–2015.
Samu andmeid saate esitada ka virnastatud aladiagrammi abil (saadaval ka diagrammide jaotises Sisesta menüü).
Seda diagrammi võib pidada joongraafikuks ja sektordiagrammiks, mis on ühendatud üheks. Näete kategoriseeritud andmete protsentuaalset jaotust, kuna need andmed aja jooksul muutuvad.
Kuna muutus on ülaltoodud viie aasta jooksul nii peen, ei saa te päris hästi välja tuua asjaolu, et kuigi naissoost populatsioon on umbes 3% suurem kui meessoost elanikkond, kasvab meessoost elanikkond tegelikult umbes 3% aastas kiiremini kui naiste populatsioon USA -s Justkui poleks kohting meestele piisavalt raske, nagu see on!
Hajumise (XY) graafikud
Teadlaste ja statistikute lemmikuks on hajumisdiagrammid joonistatud andmepunktid (tavaliselt sarnaselt mõõdetud andmepunktide klaster), mille eesmärk on näidata andmetes korrelatsioone või mustreid, mis pole üksikute andmepunktide vaatamisel ilmsed .
palgamõrvari usutunnistuse näpunäited ja nipid
Näiteks vähi taastumise edukuse ja haiglas veedetud aja joonistamine võib näidata korrelatsiooni selle vahel, kui kaua keegi vähki ravitakse ja kui edukas ravi tõenäoliselt on.
Selle diagrammitüübi võimsuse näitamiseks olen joonistanud Chicagos aastatel 2000–2011 astmahaiglate arvu, mis on korraldatud sihtnumbri järgi.
See XY hajumisdiagramm (mida nimetatakse ka „klastri” diagrammiks) näitab, et postiindeksil 60628 oli aastas rohkem astmahaiglaid kui peaaegu igas teises piirkonnas ning postiindeksid 60655 ja üle selle moodustavad parimad piirkonnad, kus elada, kui soovite võimalikult vähe astma haiglasse sattumise tõenäosus.
Mullitabel
Seda saab esitada (isegi paremini) kujul a mullidiagramm . See on lõbus visualiseerimine, mida saab luua, kui teil on kolm mõõtmetega andmeid, mida saate joonistada.
See on tüüpiline XY joonistatud andmepunkt kahest väärtusest (punkt on „mull”) koos kombineeritud lisaväärtusega, mis määrab selle mulli suuruse. Näiteks sellise diagrammi abil saate joonistada, kui palju teismelisi kinos käib, kuid iga andmepunkti (mulli) suurus võib näidata, kui palju emasid sellest andmekogumist koosneb.
See on tõesti huvitav viis kahe andmekogumi esitamiseks ühe diagrammiga. Ülaltoodud näites, kui lisate X-telje siltidena filmide nime, saate tuvastada kõigi nende filmide, mida teismelised külastasid, ja mis konkreetsed filmid meelitasid ligi suuremat teismeliste naissoost vaatajaskonda.
Pinnakaardid
Just siis, kui arvasite, et rohkem diagramme pole saadaval, tulevad siin pinnakaardid. See kolmemõõtmeline diagramm võimaldab teil joonistada kahte andmepunktide seeriat mitme mõõtme vahel. Selle kasutamine võib olla keeruline, kuid õigete andmepunktidega (kaks selge seosega seeriat) võib visualiseerimine olla üsna muljetavaldav.
Diagrammi kolmemõõtmeline versioon näeb välja nagu topograafiline kaart, mis on loogiline, sest selline kaart kujutab endast kõrguse ja kauguse graafikut mis tahes punktist. Sarnaselt saate seda kaarti kasutada näiteks haiguspuhangu ulatuse kaardistamiseks vanuse ja haige aja järgi.
Sel viisil joonistades võivad tekkida huvitavad mustrid, mida te poleks kunagi märganud, kui joonistaksite lihtsalt kaks punkti piki lihtsat X-Y telge.
Donut Charts
Sõõrikudiagrammid on veel üks keeruline visualiseerimine, mis võimaldab teil graafiliselt kujutada ühte andmesarja sektordiagrammivormingus, aga ka täiendavaid andmeseeriaid kihtidena, moodustades mitmevärvilise sõõriku. Seda on kõige parem kasutada, kui kaks andmesarja on suurema andmekategooria alamkategooriad.
lahedaid asju, mida koduse serveriga teha
Hea näide sellest on käesolevas artiklis varem kasutatud andmekogumid, mis näitavad meeste ja naiste populatsiooni aastas.
Nagu näete, sisaldab iga seeria (aastad 2010–2015) peaaegu identse suurusega segmente, mis näitavad, kui aeglaselt mõlemad populatsioonid aasta-aastalt muutuvad. Selle graafiku väärtus tuleneb tõesti sellest, et teil on õiged andmed ja õige eesmärk, mida soovite nende andmetega visuaalselt saavutada.
Õige graafiku valimine
See on tõesti kõige selle mõte. Kasutatavaid graafikuid võib olla kena valik, aga teie peaks Valik sõltub tegelikult saadaolevate andmekogumite tüübist ja täpselt sellest, mida proovite nende andmetega näidata (või tõestada). Mõned diagrammid teevad teie mõtte palju selgemaks kui teised-võib-olla kasti ja vurride joonise loomine on see, mida vajate.
Teades, mida graafik saavutab, on see pool võitu. Teine pool selgitab välja, kuidas täpselt oma andmeid korraldada ja diagrammi vormistada.
Tõde on see, et graafikud avaldavad mis tahes esitluses tohutut mõju. Nüüd, kui teate kõike, mis teil Microsoft Excelis saadaval on, valige oma vajadustele vastav graafik ja looge sellega esitlus, mis sokid tõepoolest ära lööb.
Kui soovite mõnda muud võimalust, vaadake seda diagrammi loomine teenuses Google’i esitlused . Või kui peate koostama koos Exceliga vooskeeme, saate neid vaadata tasuta vooskeemi tarkvara valikud Windowsi jaoks .
Jaga Jaga Piiksuma E -post Canon vs Nikon: milline kaamera on parem?Canon ja Nikon on kaameratööstuse kaks suurimat nime. Kuid milline kaubamärk pakub paremat kaamerate ja objektiivide valikut?
Loe edasi Seotud teemad- Tootlikkus
- Visualiseerimised
- Microsoft Excel
Ryanil on elektrotehnika bakalaureusekraad. Ta on töötanud 13 aastat automaatikainsenerina, 5 aastat IT -alal ja on nüüd rakenduste insener. MakeUseOfi endine tegevtoimetaja on rääkinud üleriigilistel andmete visualiseerimise konverentsidel ning esinenud üleriigilises televisioonis ja raadios.
Rohkem Ryan Dube'iltTelli meie uudiskiri
Liituge meie uudiskirjaga, et saada tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e -raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!
Tellimiseks klõpsake siin