Home-theater-designers
Tehisintellekt (AI) muudab terveid meie ühiskonna segmente, kas see meile meeldib või mitte, ja see hõlmab ka veebi.
Kuna tarkvara, nagu ChatGPT, on saadaval kõigile, kellel on Interneti-ühendus, muutub tehisintellektiga loodud sisu eraldamine inimese loodud sisust üha keerulisemaks. Hea, et meil on AI sisudetektorid, eks?
PÄEVA VIDEO MAKKEUSE SISUGA JÄTKAMISEKS KERIMISE
Kas tehisintellekti sisudetektorid töötavad?
AI sisudetektorid on spetsiaalsed tööriistad, mis määravad, kas midagi on kirjutanud arvutiprogramm või inimene. Kui kasutate Google'is sõnu 'AI sisudetektor', näete detektoreid on kümneid seal, kõik väidavad, et suudavad inimtekstidel usaldusväärselt vahet teha.
Nende tööviis on üsna lihtne: kleepite kirjatüki ja tööriist ütleb teile, kas selle on loonud AI või mitte. Tehnilisemalt öeldes otsivad tehisintellekti sisudetektorid loomulike keeletöötlustehnikate ja masinõppe algoritmide kombinatsiooni kasutades mustreid ja prognoositavust ning teevad selle põhjal kõnesid.
See kõlab paberil suurepäraselt, kuid kui olete kunagi kasutanud tehisintellekti tuvastamise tööriista, teate väga hästi, et see on pehmelt öeldes tabamatu. Enamasti tuvastavad nad inimeste kirjutatud sisu kui tehisintellekti või inimeste loodud teksti kui tehisintellekti loodud teksti. Tegelikult on mõned inimesed selles, mida nad tegema peaksid, piinlikult halvad.
Kui täpsed on AI sisudetektorid?
Kui viibite Ameerika Ühendriikides, on esimene Google'i otsingutulemus 'AI sisudetektor' jaoks writer.com (varem tuntud kui Qordoba; see on tehisintellekti sisuplatvorm, millel on ka oma detektor). Aga kui kleepite osa sellest juhuslikust Associated Press artiklisse tööriista, väidab ta, et on väga suur võimalus, et selle tekitas tehisintellekt.
Niisiis, writer.com on valesti aru saanud.
Ausalt öeldes on muud AI sisudetektorid vaevalt paremad. Need mitte ainult ei anna valepositiivseid tulemusi, vaid märgivad ka tehisintellekti sisu inimlikuks. Ja isegi siis, kui nad seda ei tee, piisab AI-ga loodud teksti väiksematest muudatustest, et see kõik hästi läbi läheks.
2023. aasta veebruaris testisid Wollongongi ülikooli lektor Armin Alimardani ja UNSW Sydney dotsent Emma A. Jane mitmeid populaarseid tehisintellekti sisudetektoreid, tuvastades, et ükski neist pole usaldusväärne. Nende analüüsis, mis avaldati aastal Vestlus , Alimardani ja Jane jõudsid järeldusele, et see tekstigeneraatorite ja detektorite vaheline tehisintellekti võidurelvastumine kujutab endast tulevikus märkimisväärset väljakutset, eriti koolitajatele.
Kuid muretsemiseks pole põhjust ainult pedagoogidel ja õpetajatel: kõigil on põhjust. Kuna tehisintellekti loodud tekst muutub üldlevinud, suudab eristada, mis on 'päris' ja mis mitte, st tegelikult märkab, kui midagi on kirjutanud AI , muutub raskemaks. Sellel on tohutu mõju praktiliselt kõigile majandusharudele ja ühiskonna valdkondadele, isegi isiklikele suhetele.
Kuidas sortida gmaili saatja järgi?
AI mõju küberturvalisusele ja privaatsusele
Asjaolu, et puuduvad usaldusväärsed mehhanismid selle kindlakstegemiseks, kas millegi on loonud tarkvara või inimene, avaldab tõsist mõju küberturvalisusele ja privaatsusele.
Ohtnäitlejad juba on kasutades pahavara kirjutamiseks ChatGPT-d , genereerida andmepüügimeile, kirjutada rämpsposti, luua petusaite ja palju muud. Ja kuigi selle vastu on võimalusi kaitsta, on kindlasti murettekitav, et puudub tarkvara, mis suudaks orgaanilise ja roboti sisu usaldusväärselt eristada.
Ka valeuudised on juba suur probleem. Kui pildil on generatiivne tehisintellekt, saavad desinformatsiooni agendid oma tegevusi enneolematul viisil skaleerida. Vahepeal ei saa tavainimene kuidagi teada, kas see, mida nad veebis loevad, on loodud tarkvara või inimese poolt.
Privaatsus on hoopis teine asi. Võtke näiteks ChatGPT. See oli andis rohkem kui 300 miljardit sõna enne selle käivitamist. See sisu eemaldati raamatutest, ajaveebi- ja foorumipostitustest, artiklitest ja sotsiaalmeediast. See koguti ilma kellegi nõusolekuta ning näiliselt täielikku eirates privaatsust ja autoriõiguste kaitset.
Siis on ka valepositiivsete tulemuste probleem. Kui sisu märgitakse ekslikult tehisintellekti loodud sisuks, kas see ei võiks viia tsensuurini, mis on niikuinii tohutu probleem? Rääkimata kahjust, mida AI-loodud teksti kasutamises süüdistatakse, võib inimese mainele nii veebis kui ka päriselus olla.
Kui generatiivse tehisintellekti ja sisudetektorite vahel toimub tõepoolest võidurelvastumine, võidab esimene. Mis veelgi hullem, tundub, et lahendust polegi. Meil on kõik poolküpsetatud tooted, mis isegi poole ajast ei tööta või mida saab väga lihtsalt ära petta.
Kuidas tuvastada tehisintellekti sisu: võimalikud lahendused
See, et meil ei paista praegu sellele probleemile tõelisi vastuseid olevat, ei tähenda, et meil neid tulevikus ei oleks. Tegelikult on juba mitu tõsist ettepanekut, mis võiksid toimida. Vesimärk on üks.
Tehisintellekti ja süvakeele mudelite puhul viitab vesimärk teatud tüüpi salakoodi manustamisele tehisintellekti loodud teksti (nt sõnamuster, kirjavahemärkide stiil). Selline vesimärk oleks palja silmaga nähtamatu ja seega peaaegu võimatu eemaldada, kuid spetsiaalne tarkvara suudaks selle tuvastada.
milleks kasutada vaarika pi
Tegelikult, juba 2022. Marylandi ülikool teadlased töötasid välja kunstlike närvivõrkude jaoks uue vesimärgi meetodi. Juhtiv uurija Tom Goldstein ütles toona, et tema meeskonnal õnnestus 'matemaatiliselt tõestada', et nende vesimärki ei saa täielikult eemaldada.
Tavainimene saab esialgu loota oma sisetundele ja tervele mõistusele. Kui loetavas sisus on midagi valesti – kui see tundub ebaloomulik, korduv, kujutlusvõimetu, banaalne –, võib see olla tarkvara loodud. Loomulikult peaksite kontrollima ka kogu teavet, mida näete võrgus, kontrollima allikat ja hoiduma varjulistest veebisaitidest eemal.
AI revolutsioon on käimas
Mõned väidavad, et viies tööstusrevolutsioon on juba käes, kuna tehisintellekt on kesksel kohal selles, mida kirjeldatakse digitaalse ja füüsilise lähenemisena. Olenemata sellest, kas see on tõesti nii või mitte, saame vaid kohaneda.
Hea uudis on see, et küberjulgeolekutööstus kohaneb selle uue reaalsusega ja rakendab uusi kaitsestrateegiaid tehisintellekti ja masinõppega esirinnas.