Mis on AI-põhine autentimine ja kuidas see saaks teie kontosid kaitsta?

Mis on AI-põhine autentimine ja kuidas see saaks teie kontosid kaitsta?
Teiesugused lugejad aitavad MUO-d toetada. Kui teete ostu meie saidil olevate linkide abil, võime teenida sidusettevõtte komisjonitasu. Loe rohkem.

Turvalisus on oluline, kuid me kõik võime olla seotud paroolide ja PIN-koodide omamisega kaasnevate pettumuste pärast, eriti kui püüame neid kõiki meelde jätta. Mis siis, kui on parem viis?





MUO päeva video SISUGA JÄTKAMISEKS KERIMISE

Siin võib tulla AI-põhine autentimine. See on nutikam ja kasutajasõbralikum alternatiiv, mis kasutab teie kontodele juurdepääsuks ainulaadseid käitumismustreid, nagu hääle- ja näotuvastus.





AI-põhise autentimise tüübid

Tehisintellektil võib olla turvalisuse suurendamisel suur osa. See pakub nüansirikkamaid meetodeid teie identiteedi kinnitamiseks ja juurdepääsu andmiseks, kaitstes samal ajal teie andmeid ja seadmeid. Siin on mõned viisid, kuidas see seda saavutada.





1. Käitumuslik biomeetria

Seda tüüpi autentimine jälgib, kuidas te oma seadmeid kasutate. See pöörab tähelepanu ainulaadsetele toimimisviisidele, näiteks sellele, kuidas sisestate, kui kõvasti klahve vajutate, kuidas hoiate seadmeid käes ja kuidas telefoni ekraanil pühkige. See jälgib kõiki neid pisiasju aja jooksul ja loob spetsiaalse profiili just teie jaoks.

Kui soovite oma seadet kasutada, kontrollib tehisintellekti süsteem, kuidas te oma tavapäraste harjumuste kohaselt toimite. Seega, kui AI-süsteem märkab midagi muud – näiteks järsut muutust tippimissageduses ja -rütmis –, ei lase AI-süsteem teid sisse, sest teab, et midagi võib olla valesti.



2. Hääletuvastus

Häältuvastuse autentimine kuulab teie häält ja märkab kõiki selle ainulaadseid asju, näiteks kui kõrgelt või madalalt see kõlab ja kui kiiresti te räägite; põhimõtteliselt, mis teeb teie hääle eriliseks. Keeruliste algoritmide abil murrab AI-süsteem teie hääle ja võrdleb seda teiste häältega. See loob digitaalse versiooni sellest, mis muudab teie hääle ainulaadseks, st hääle sõrmejälje, ja hoiab seda turvalisena.

gps rakendus androidile ilma Internetita

Järgmine kord, kui räägite seadmega selle avamiseks, kontrollib süsteem teie häält selle salvestatud sõrmejälje suhtes. See on umbes nagu see, kuidas teie sõbrad suudavad teie häält eristada sellest, et keegi teid teeskleb. Kuid seekord pole see pelgalt oletus: selle taga on kindel teadus.





3. Kontekstuaalne autentimine

See protsess võtab sisselogimisel arvesse laiemat konteksti. See märkab teie asukohta, millist seadet kasutate, mis kell on ja kuidas tavaliselt sisse logite.

See hakkab koostama profiili sellest, mis on teie jaoks tavaline. Seega, kui logite uuesti sisse, vaatab see, kas kõik vastab teie tavapärasele rutiinile. Kui miski tundub radikaalselt erinev, võib see nõuda täiendavat turvakontrolli, et veenduda, et see olete tõesti teie. Tõenäoliselt olete midagi sellist näinud, kui logite oma e-posti uuest seadmest sisse.





4. Näotuvastus

Võib-olla kõige populaarsem AI-süsteem tuvastab ja autentib teie identiteedi teie näojoonte ainulaadsuse põhjal. See hõlmab teie näo kuju, näojoonte proportsioone ja nendevahelisi kaugusi. Samuti võib see märkida teatud omadused, mis on teile ainulaadsed.

Komplekssete närvivõrkude ja arvutinägemistehnikate kombinatsioon aitab luua näotuvastussüsteeme. Järgmine kord, kui proovite oma seadmele juurde pääseda ja teie näost pilti või videot teeb, võrdleb see neid andmeid oma andmebaasi salvestatud funktsioonidega. Kui see on vaste, laseb see teid sisse. Siiski kasvab mure selle pärast, kas näotuvastustehnoloogia on privaatsusrisk .

Millised on AI-põhise autentimise eelised?

Siinkohal võite küsida, kuidas need AI-põhised autentimismeetodid võivad teie turvataset tõsta.

kuidas pinterestitahvleid tähestikulises järjekorras ümber korraldada

1. Parem kasutajakogemus

AI-põhine autentimine muudab teie kontodele ja seadmetesse sisenemise viisi, välistades keerukate paroolide või PIN-koodide meeldejätmise. Selle asemel saate oma seadmete avamiseks ja andmetele juurdepääsu saamiseks kasutada ainulaadseid tunnuseid, mis on sisuliselt 'teie'.

Sisselogimine muutub sujuvamaks, muutes selle mugavamaks ja kiirendades teie tehinguid.

2. Parem turvalisus

Kui võrrelda kaasaegseid tehisintellektil põhinevaid ja traditsioonilisi meetodeid, on selge, et tehisintellekt toob lauale kõrgema turvataseme – osaliselt tänu biomeetria kasutamisele, mis hõlmab teie ainulaadsete füüsiliste ja käitumuslike tunnuste uurimist.

Traditsioonilised meetodid võivad olla haavatavad, kuna need tuginevad millelegi, mida te teate, mida saab ära arvata või varastada. Tehisintellekti juhitud biomeetria aga kasutab midagi teile omast, näiteks teie nägu, häält või kirjutamisviisi. Pahatahtlikele näitlejatele on neid omadusi kindlasti keerulisem korrata või matkida.

3. Tutvustab kohanemisvõimet

Võite olla mures, et tehisintellekti autentimine võib olla liiga range, lukustades teid oma seadmetest välja, kui teie käitumises, asukohas või välimuses on muudatusi, mis erinevad tehisintellekti teadaolevast. Siin paistab aga läbi AI autentimise paindlikkus.

AI-süsteemid ei ole staatilised; nad kohanduvad pidevalt ja aja jooksul paranevad. Kui tavaline autentimismeetod ei saa mingil põhjusel teie identiteeti kinnitada, ei välista see teid lihtsalt. Selle asemel käivitavad nad täiendavaid turvameetmeid, et veenduda, kas see on ikka teie, kes üritab juurdepääsu saada.

Uute ohtude ja salakavalate taktikate ilmnemisel uurivad need tehisintellektisüsteemid neid uusi ohte ja selgitavad välja, kuidas nende eest kaitsta, tagades teie seadmete ja andmete turvalisuse pidevalt arenevas digitaalmaailmas.

Millised on sellega seotud väljakutsed?

Kuigi AI-süsteemidel on palju eeliseid, ei saa me ignoreerida nendega kaasnevaid väljakutseid ja muresid.

AI eelarvamuste tegelikkus võib põhjustada mõningaid raskusi autentimise täpsuse saavutamisel kõikjal. Näiteks teevad mõned näotuvastussüsteemid vigu, eriti kui püütakse tuvastada erineva nahatooniga või näojoontega inimesi. Selle probleemi lahendamiseks ei tohiks uurimismudelid keskenduda ainult ühe rühma andmetele, vaid kogu taustale. See aitab süsteemidel kõiki paremini ära tunda.

Arendajad peaksid tagama, et arvutiprogrammidel ei oleks ebaõiglasi eelistusi. Lõppeesmärk on tagada, et AI-süsteemid oleksid õiglased ja töötaksid hästi kõigi jaoks, olenemata sellest, kes nad on, kust nad pärit on või kuidas nad välja näevad.

laadige alla veebisait võrguühenduseta vaatamiseks

Paljude AI autentimissüsteemide sujuvaks toimimiseks peavad nad koguma ja salvestama teie biomeetrilisi andmeid. Siiski on tõsine mure selle pärast, kuidas neid andmeid hallatakse. Teie poolt on neid mida saate teha oma andmete kaitsmiseks AI-põhises maailmas .

Siiski on oluline, et meie seadusandjad töötaksid nende tehnoloogiaettevõtetega käsikäes, et koostada ja rakendada andmete privaatsuspoliitikat, mis seab esikohale nõusoleku ja läbipaistvuse. Teil on õigus teada, milliseid andmeid kogutakse ja kuidas neid on kasutatud. Ja teil peaks olema võimalus nõusolek anda või tagasi võtta.

Nii tõhusalt kui AI kõlab, pole selle süsteemid veatud. Seal on palju turvaauke, mida ründajad saavad ära kasutada. Ja keegi ei taha seda korrata ühed kõigi aegade halvimatest tarkvarahaavatavustest . Eriti kasulik võib olla pidev arendus- ja uurimiskultuur, et need haavatavused õigeaegselt paika panna.

Milline on AI-autentimise tulevik?

Nii paljutõotav kui tehisintellekt praegu tundub, peaksime rohkema uurimis- ja arendustegevuse ning masinõppe edusammudega saama keerukamad, täpsemad ja usaldusväärsemad autentimissüsteemid.

Loodame siiski, et tõhususe ja andmete privaatsuse säilitamise vahel on tasakaal. Jagame palju tundlikke biomeetrilisi andmeid, seega peavad need uuendused võimaldama teile sujuva juurdepääsu mitmele seadmele ilma teie turvalisust reetmata.